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Greenplum

数据仓库(UDW Greenplum)是大规模并行处理数据仓库产品,基于开源的Greenplum开发的大规模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析...

数据仓库比较问答精选

想买块机械硬盘当仓库用,存储孩子照片、视频,平时不上电,该不该买企业级机械硬盘?

回答:目前最可靠的仓库不是机械硬盘,不是ssd,不是u盘,是光盘,虽然,市面上已经很少见到光盘,但光盘目前还是最廉价最可靠的个人用存储介质,本人20年前刻录的dvd光盘,依然能读取数据,试问,还有多少人20年前的硬盘还健在?目前,容量最大的光盘是蓝光光盘,价格也很低廉,一片容量为23g的刻录光盘,最多3元钱,蓝光刻录光驱,也仅300元左右一台,仅仅是一块1t机械盘的价格,但它可存储的容量,就是它的刻录寿...

Neilyo | 1594人阅读

简单易用的数据库哪个比较好?

回答:1.数据量太大,比如上亿,就用oracle,优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的,也不用太多优化配置,缺点安装比较麻烦,上手比较慢。2.数据量较大,比如千万级,用postgresql,它号称对标Oracle,处理千万级数据还是可以的,也是易学易用。3.数据量一般,比如百万级,用mysql,这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小,比如十万以下,sqlite、access都可以。...

yearsj | 1069人阅读

哪个数据可视化工具比较好?

回答:看了一下其他的回答,都是利用现有的可视化软件,这里以Python为例,介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts,简单易学、容易上手,绘制的图形漂亮、大方、整洁,感兴趣的朋友可以尝试一下,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:1.seaborn:这是一个基于matplotlib的可视化包,是对matplotlib更高级的API封装,绘制的图...

Tamic | 481人阅读

数据分析师用哪个数据库比较好?

回答:作为一个数据分析师来回答一下:我做这行两年多了,刚开始的时候用的多是MySQL数据库,当然,Oracle数据库也会用到,尤其是在金融行业或者国企都用Oracle,一般的公司使用MySQL数据库,可能是因为MySQL数据库免费吧。另外,在一家互联网公司,我遇到了mongodb,目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多,这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师,可能对数据库的使用一般是存取数据...

陈江龙 | 773人阅读

有哪些数据可视化做的比较好的公司?

回答:BI的数据可视化,是通过仪表盘、柱状图、折线图以及各类图表的展现,以更易理解的方式来诠释数据之间的复杂关系和发展趋势,以便更好地利用数据分析结果。通过BI的可视化展现方式,化繁为简,达到数据更直观、阅读更便捷的效果;人的创造力不仅取决于逻辑思维,而且还取决于形象思维。奥威Power-BI数据可视化的目标是快速发现问题,识别问题,分析原因.1)颜色预警奥威可视化工具Power-BI每个图表对象都可以...

Lin_YT | 1331人阅读

大数据现在很火,如果想学大数据,应该去哪里培训比较好?

回答:如题所言,现在是大数据时代,的确大数据很火。但是想学,我们得先搞清楚大数据!大数据是什么大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的来源由于移动时代的到来,数据获取的方式和便捷性大大提高,数据的产生和类型也多种多样化,到此一人一面的大数据时代来了。如何学习大数据...

20171112 | 432人阅读

数据仓库比较精品文章

  • 数据仓库的直白概述

    ...了自己的财务,OA,CRM 等系统。这些系统都有自己的独立数据库,记录着企业运行情况某个方面的数据。但是单独看这些系统的报表,并不一定能对企业运行情况有全面客观的了解。就像只凭身高不能判断一个人是否健康,所以...

    sorra 评论0 收藏0
  • 漫谈数据仓库之维度建模

    ...由于资历尚浅,难免会有很多错误,望批评指正! 概述 数据仓库包含的内容很多,它可以包括架构、建模和方法论。对应到具体工作中的话,它可以包含下面的这些内容: 以Hadoop、Spark、Hive等组建为中心的数据架构体系。 各...

    妤锋シ 评论0 收藏0
  • 数据环境下该如何优雅地设计数据分层

    ...几次同样的对话场景:问:你是做什么的?答:最近在搞数据仓库。问:哦,你是传统行业的吧,我是搞大数据的。答:...... 发个牢骚,搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司,都需要对...

    CHENGKANG 评论0 收藏0
  • 国际版多时区设计方案

    ...不同的城市,不同的城市所在时区不同,基于各个角色对数据的使用情况不一样主要的用户场景库内作业人员,仓库是纽约仓,时区是UTC-05:00,查询2017-12-1到2017-12-10的仓库入库单。即查询的是2017-12-1 00:00:00-05:00 到 2017-12-10 23:59:5...

    史占广 评论0 收藏0
  • 国际版多时区设计方案

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    frank_fun 评论0 收藏0
  • TOP100summit:【分享实录】链家网大数据平台体系构建历程

    本篇文章内容来自2016年TOP100summit 链家网大数据部资深研发架构师李小龙的案例分享。编辑:Cynthia 李小龙:链家网大数据部资深研发架构师,负责大数据工具平台化相关的工作。专注于数据仓库、任务流调度、元数据管理、...

    Yu_Huang 评论0 收藏0
  • Github上 Star 数相加超过 7w+ 的三个面试相关的仓库推荐

    ...优秀文章的链接。 该文档涉及的主要内容包括: Java、 数据结构与算法、计算机网络与数据通信、 操作系统、主流框架、数据存储、架构、面试必备知识点等等。相信不论你是前端还是后端都能在这份文档中收获到东西。开源...

    tuomao 评论0 收藏0
  • Core Data 概述

    ...次把Core Data框架丢了出来。那时YouTube刚出来。 Core Data是数据层技术(毫无疑问)。CD帮你创建数据层并反映你APP的状态。CD同时也是一个永久化(固化)技术,它可以将数据对象值存储到磁盘。但是重要一点是CD绝不仅仅是一个...

    ASCH 评论0 收藏0
  • 浅析git

    ...会像SVN那样在每个目录下都产生.svn目录。 3.把内容按元数据方式存储,完整克隆版本库。所有版本信息位于.git目录中,它是处于你的机器上的一个克隆版的版本库,它拥有中心版本库上所有的东西,例如标签、分支、版本记录...

    explorer_ddf 评论0 收藏0
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    Neilyo 评论0 收藏0
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    ...会像SVN那样在每个目录下都产生.svn目录。 3.把内容按元数据方式存储,完整克隆版本库。所有版本信息位于.git目录中,它是处于你的机器上的一个克隆版的版本库,它拥有中心版本库上所有的东西,例如标签、分支、版本记录...

    Big_fat_cat 评论0 收藏0
  • 浅析git

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    jsdt 评论0 收藏0
  • Hive介绍

    ...Hivehive简介hive是由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具,是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类 SQL查询功能。Hive本质将HQL转化成MapReduce程序。(1)Hive处理的数据存储...

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  • 为什么建设数据仓库

    建设数据仓库的理由有很多,以下只是个人整理的几个 详情请看 http://www.bbgo.xyz/accounts/... 1、一般企业都拥有多个数据源,数据都分布在不同数据库中,而作数据分析通常会结合全公司各个业务的数据进行统计分析,因此需...

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    ...pository Pattern(仓库模式) Repository 模式主要思想是建立一个数据操作代理层,把controller里的数据操作剥离出来,这样做有几个好处: 把数据处理逻辑分离使得代码更容易维护 数据处理逻辑和业务逻辑分离,可以对这两个代码分...

    tomener 评论0 收藏0

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