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数据仓库主要有哪些数据

Greenplum

数据仓库(UDW Greenplum)是大规模并行处理数据仓库产品,基于开源的Greenplum开发的大规模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析...

数据仓库主要有哪些数据问答精选

目前主要用的数据库有哪些?

回答:目前行业内使用的数据库种类很多。他们的特性及应用场景也不尽相同,在不同场景下的表现也差异悬殊,当然在使用成本上也明显有别。按不同的维度特性、可以把数据库分门别类地划分。从源码是否开放角度来看,数据库版本可分为:开源(又称社区)数据库版本、闭源(又称非开源)数据库版本。开源数据库版本有MySQL、MariaDB、PostgreSQL等。非开源的数据库版本有Oracle、DB2、SQL Server、...

zhjx922 | 769人阅读

大数据主要学习哪些内容?

回答:先上一张大数据技术学习的必备技能图:入门学习需要掌握的基本技能:1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python与数据分析等等。我们所说的大数据培训学习,一般是指大数据开发。大数据开发需要学...

felix0913 | 1085人阅读

java大数据主要学习哪些知识?

回答:大数据是我的主要研究方向之一,我使用Java的时间也比较久,多年前(2008年)还出版过Java的书籍,所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。大数据平台与Java首先Java是一门编程语言,而大数据则是一个产业领域,简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现,Java是大数据领域的一个重要工具。大数据行业涉及到诸多岗位,这些岗位主要围绕数据展开,包括数据采集、数据整理、...

Yujiaao | 661人阅读

大数据主要学习什么内容?有什么要求和条件?

回答:作为一名IT从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,当前大数据的知识体系还是比较庞大的,随着大数据技术生态的逐渐成熟和完善,大数据领域也逐渐形成了更多的岗位细分,从事不同的岗位细分方向则需要学习不同的知识。从当前大的岗位划分来看,通常包括以下几个岗位:第一:大数据开发岗位。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,开发岗位的人才需求量还是比较大的,相关岗位的薪资待遇也...

since1986 | 541人阅读

数据库有哪些?

回答:数据库有哪些?要了解数据库之前,先要了解下关系型数据库和非关系型数据库。一、关系型数据库1.概念关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。简单来说,关系模式就是二维表格模型。主要代表:SQL Server, Oracle ,Mysql, PostgreSQL。2.优点(1).容易理解,二维表的结构非常贴近现实世界,二维表格,容易理解。(2)使用方便,通用的sql语句使得操作关系型数据库非常...

techstay | 774人阅读

深圳大数据培训机构有哪些?

回答:在深圳这样的一线城市的大数据培训机构有很多,网上随便一搜就会出现很多,重要的是哪家比较好?在如此多的大数据培训机构种改如何进行选择?也是一个比较困难的事情,尤其是对于那些新人来说,相信这是很多想学习大数据的同学都在考虑的一些问题。的确,一个好的大数据培训班对于零基础的人来说事非常重要的,关系到自己以后是否能成功就业的大事。今天小编就从以下几个方面来回答一下。想要在深圳寻找一家好的大数据培训机构,提...

lentrue | 354人阅读

数据仓库主要有哪些数据精品文章

  • #yyds干货盘点#基于 OneData 的数据仓库方法论

    ... OneData 是阿里巴巴内部进行数据整合和管理方法体系和工具。指导思想首先,要进行充分的业务调研和需求分析。其次,进行数据总体架构设计,主要是根据数据域对数据进行划分;按照维度建模理...

    Jinkey 评论0 收藏0
  • cdh组件哪些

    ...于提供了一个统一的平台,可以让用户方便地使用各种大数据处理工具和技术,并且CDH还提供了许多管理和监控工具,方便用户管理和监控集群。

    白马啸西风 评论0 收藏0
  • Facebook的Hadoop应用与故障转移方案

    在《数据大爆炸 一分钟=60秒=海量数据》一文中,我们曾提到在短短的60秒内,Facebook的用户会分享684478条信息,Like按钮被点击34772次。庞大的业务量时刻考验着Facebook的数据处理能力。我们知道,Facebook使用Hadoop来进行大数据的...

    megatron 评论0 收藏0
  • 数据仓库的直白概述

    ...了自己的财务,OA,CRM 等系统。这些系统都有自己的独立数据库,记录着企业运行情况某个方面的数据。但是单独看这些系统的报表,并不一定能对企业运行情况有全面客观的了解。就像只凭身高不能判断一个人是否健康,所以...

    sorra 评论0 收藏0
  • 数据分析与BI的联系,BI是如何做数据分析的

    BI就是数据分析吗?两者的关系是怎样的?BI是如何进行数据分析的?要知道,数据分析与BI并不是完全等同的关系。本文就来解读数据分析与BI。 675bbec1dd125d2 一、名词解释BI是Business Intelligence的英文缩写,即商务智能。广义...

    susheng 评论0 收藏0
  • 一出上云大戏,一曲数据仓库的悲歌?

    对于一家自身组织运行历史数十年的公司来说,数据仓库会是一种有效帮助其报告和理解相关操作的方式。在数据仓库出现之前,对来自不同系统的数据进行报告与收集是一项昂贵、耗时而且常常徒劳无功的尝试,而数据仓库保...

    TigerChain 评论0 收藏0
  • 移动大数据平台架构思想以及实践经验

    摘要:友盟大数据平台的架构借鉴了Lambda架构思想,数据接入层让Kafka集群承担,后面由Storm消费,存储在MongoDB里面,通过Kafka自带的Mirror功能同步,两个Kafka集群,可以分离负载;计算有离线和实时两部分,实时是Storm,离线...

    leone 评论0 收藏0
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    lk20150415 评论0 收藏0
  • 对React应用的一些思考

    ...务组件基于基础组件,此时就面临一个非常重要的问题,数据/数据流相关的处理(这个后面再谈)。除此之外,主要想提及一下,还应该有一类组件,暂且称之为逻辑组件,为什么要分出来呢,因为确实感觉这两类都不太能准...

    琛h。 评论0 收藏0
  • 360度透视Hadoop,大数据技术、案例及相关应用

    来自Wikibon社区的大数据宣言为公司提供有效的业务分析工具和技术是首席信息官的首要任务。有效的业务分析(从基本报告到高级的数据挖掘和预测分析)使得数据分析人员和业务人员都可以从数据中获得见解,当这些见解转...

    rottengeek 评论0 收藏0
  • 单手撸了个springboot+mybatis+druid

    ...,是因为作者认为但凡任何一个有灵魂的项目,都少不了数据库,作者不喜欢用JPA那种混SQL的语法,因此选了mybatis,而Druid是阿里系(真香~)的一种数据库连接池框架,在上一个项目作者用的屡试不爽,因此打算继续用,为啥...

    adie 评论0 收藏0
  • 单手撸了个springboot+mybatis+druid

    ...,是因为作者认为但凡任何一个有灵魂的项目,都少不了数据库,作者不喜欢用JPA那种混SQL的语法,因此选了mybatis,而Druid是阿里系(真香~)的一种数据库连接池框架,在上一个项目作者用的屡试不爽,因此打算继续用,为啥...

    garfileo 评论0 收藏0
  • 都干软件测试,为什么人月薪3万,而你只3000?

    ...能测试的技术,计算机基础、软件测试核心理论、Linux、数据库都是需要学习的,学完这些基本可以胜任功能测试工程师的岗位。 随后要学习自动化测试的技术,Python、Web自动化测试、App自动化测试,新增移动端测试,包括App兼...

    Meils 评论0 收藏0
  • Coursera数据工程师董飞:硅谷大数据的过去与未来

    ...原始链接:http://www.ituring.com.cn/article/177529 董飞,Coursera数据工程师。曾先后在创业公司酷迅,百度基础架构组,Amazon 云计算部门,LinkedIn担任高级工程师,负责垂直搜索,百度云计算平台研发和广告系统的架构。董飞本科毕业...

    sevi_stuo 评论0 收藏0
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    wenyiweb 评论0 收藏0

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