回答:数据库开发工程和大数据开发严格意义上来说不算转行,从技术层面来讲大数据开发需要更深层的技术基础和更广的架构思路,也其说转行不如说是对自身职业的一个飞跃。数据库开发工程对于基本的数据库开发比如说SQL的熟练,表结构的分析,数据库编程的掌握,数据库的运维,这都是数据库开发工程师的天然优势和技术积累,如果要上升到大数据开发显示是比小白更具优势,向大数据库开发提升,建议从以下几方面着手:1.从技术上要学习...
回答:开发管理软件,现在大多数企业都会选择一款开发平台做为基础开发工具,这样可以省去不少开发时间和开发成本,也便于日后的维护和扩展,最重要的是能确保项目的成功。关于这一点,基本已成共识,不用多讲。而不同的开发平台,定位不同,侧重点不同,适合你的才是最好的。如果公司未储备专业的开发人员,可以选择那种配置型的低/无代码开发平台,如果公司有相当多的专业开发人员,且项目时间不那么紧,可以选择代码型开发平台。但如...
回答:Mssql强大,不弄担心后期数据库过大,性能问题,中小型项目能用得起,肯定首选。另外重要要考虑的是你的服务主程序是什么环境下运行的,如果是Windows,那就首选,主要是贵????????Mysql免费!Linux 免费!这是主要的。。。当然现在的MySQL用户量肯定是第一了,只要别达到这些互联网巨头的用户体量,都是够用的。当然,最牛的的当属甲骨文Oracle了。。。巨头的数据库应该都是用的这个
回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
回答:Navicat Premium Mac版称得上的是Mac平台上最强大好用的一款可多重连接的数据库管理工具,它能够支持MySQL、MariaDB、SQL Server、SQLite、Oracle等,为用户带来非常大的便利和提高效率,让用户只需一个软件就可以管理不同类型的数据库,是数据库管理人员最好的辅助工具。Navicat Premium Mac安装教程下载完成后双击安装器点击【继续】,继续默认安装...
软件定义的数据中心(Software-Defined Data Center)其实脱胎于软件定义的网络(SDN)这一概念。软件定义的数据中心,简单说就是虚拟化、软件化数据中心的一切资源,包括服务器、存储、网络、安全等。数据中心的所有资源都应...
...不过,在翻译过程中,越来越觉得这其实就是一篇搞Python数据科学培训的公司写的软文,里面写的内容还是比较浅的,只适合像我这样的初学者了解大致情况。当然,文章提到了Python作为网络开发技能的市场需求并不是很高,这...
...富的统计表。搜索功能:强大的搜索,帮助您找到相应的数据。扩展机制,几乎可以对禅道的任何地方进行扩展。api机制,所见皆API,方便与其他系统集成。 上面的说法比较理论化,下面结合不同的角色和流程说下功能。 3.1 产...
...在开发应用时和部署服务时,无论是选择公有云还是自建数据中心,都需要提前考虑服务器、存储和数据库等需求,并且会花费时间精力在部署应用、依赖上。而通过「小程序·云开发」,开发者可以开发微信小程序、小游戏,...
多年来,软件定义数据中心(SDDC)及其形成技术(包括虚拟化、软件定义网络、软件定义存储)已成为敏捷和高效IT的基础支持者。随着软件定义数据中心(SDDC)与公共云基础设施即服务(例如,适用于AWS的VMware Cloud)交织在...
...应用程序开发团队和系统运维团队执行的任务。开发运维软件开发方法注重开发人员及其他IT人员之间的协作、沟通和整合,旨在简化软件开发和质量保证。颠覆性技术――商业界使用的这个术语用来描述这种创新:以意想不到...
...前市场上开源软件种类很多,在操作系统、编译工具链、数据库、WEB服务器、移动操作系统等各个方面已经成为主流。如广为人知的Linux 内核通过快速迭代开发,迅速占据了原先由商业UNIX系统控制的服务器操作系统领域;谷歌...
...前市场上开源软件种类很多,在操作系统、编译工具链、数据库、WEB服务器、移动操作系统等各个方面已经成为主流。如广为人知的Linux 内核通过快速迭代开发,迅速占据了原先由商业UNIX系统控制的服务器操作系统领域;谷歌...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点:全球31个节点覆盖 + 线路升级,跨境业务福音!爆款云主机0.5折起:香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...