回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:现在有幸参与传统银行数字化转型，负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构（High Performance Data Architecture），正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势，全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...
Lowky
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回答:以mysql为列：1：支撑高并发系统，一定会涉及事务，所以数据库引擎必选innodb，innodb支持事务，事务级别根据业务而定，如果业务数据一致性要求很高，事务就开启序列化级别，这样就完全隔离事务，但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2：读写分离，数据库分成主库和从库，主库负责写数据，丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3：冷热数据分离，美团，饿了么部分设计采用冷热...
Vultr
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...系统，以及很多太短的通用平台与系统，主要关注架构、数据库、O2O等方面的技术。 壹佰案例： 作为同时负责过58同城和58到家业务的架构师，可否从架构方向谈下两项业务的技术难点有何不同？ 沈剑：58同城是一个信息平台...
...高度贴合网络未来更高层次的发展趋势，着力于提高网络数据处理和存储能力，致力于低碳高效的利用基础资源。具体而言，应着重从高端服务器、高密度低成本服务器、海量存储设备和高性能计算设备等基础设施领域提高云计...
...政企客户上云，多云成了一种普遍的形态。比如核心数据放在私有云、创新业务放在公有云；出于数据安全考虑或对某朵云不放心，找来另一朵云备份；还有各种形式的混合云分布式云。这么多种不同的云形态，如...
...也衍生出了一系列问题，如分布式应用部署自动化问题、数据一致性、配置文件管理、服务的注册、服务的治理等。当然，也有一系列的方案来处理解决上述问题，如基于DevOps的自动化运维工具（用友云运维平台）、配置中心、...
...应用都需要有 APM 体系，可以随时分析性能的情况；在大数据时代，随着数据规模的增加以及硬件计算能力的提升，数据库的使用也发生了重大的变化；最重要的，整个 DevOps 也在进化到人工智能时代，监控、服务治理、调度这...
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...高速发展，兼具基础设施投资成本低、资源扩展速度快、数据安全高可控的混合云架构，成为了政府单位及中大型传统行业的首选。但多云架构混合云方案在带来成本、效率、安全等优势的同时，由于IT资源分散在不同的架构中...
...计算领军企业受邀出席，并在大会论坛现场围绕企业海量数据存储、多云管理等展开了数字化转型技术经验分享。浙江CIO峰会是促进会推动全省制造业企业数字化转型发展的品牌大会。为响应十四五协同推进数字产业化和产业...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
马永翠
aliyun
张汉庆
