回答:数据可视化这个行业近年来确实比较火热，很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽，像行业内专注数据可视化做的比较好的有：袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂ucloud云、ucloud云、ucloud云也开始涉及可视化业务。那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀～说实话哈，过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程，什么要设计师先设计版式啦...
sunsmell
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回答:数据可视化被许多学科视为视觉通信的现代等价物。它涉及创建和研究数据的视觉表示。为了清晰有效地传达信息，数据可视化使用统计图形，图表，信息图形和其他工具。数字数据可以使用点，线或条编码，从而在视觉上传达定量信息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问，易于理解和使用。用户可能有特定的分析任务，比如进行比较或理解因果关系，图形的设计原则（即显示比较或显示因果关系）跟随任务...
alanoddsoff
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回答:市面上的数据可视化工具很多，大体分为3类：1、专业图表制作类，专业的图表制作网站/软件，针对性的制作一些可视化图表，一般不带有数据处理功能2、开发工具，比如python，调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表，门槛高，要会写代码3、零代码可视化分析工具，比如BI工具，操作简单，门槛低，自带数据处理功能，适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1、Flourish推荐人群：可视化爱...
joyvw
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回答:看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的图形漂亮、大方、整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：1.seaborn：这是一个基于matplotlib的可视化包，是对matplotlib更高级的API封装，绘制的图...
Tamic
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回答:干货预警，全文8888字，配图100+，阅读预计10分钟。赶时间的朋友点赞▲收藏★关注❤，方便以后再看。数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类，对于兼具数据分析+可视化呈现，推荐大家从Excel入手，再学习其他数据分析工具。这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具，给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。工具1：Excel推荐Exc...
Lin_YT
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回答:奥威软件的，完整BI数据可视化工具，外加标准化的数据分析解决方案，覆盖多个行业和主流ERP，预设包括财务、仓库等多板块的数据分析模型。比如金蝶/用友标准解决方案，甚至能实现零开发。此外，奥威软件的BI数据可视化工具还开发了多种高效智能分析功能，包括行计算自定义（财务专用）、智能钻取（任意报表自由穿透钻取）、可视化ETL等。至于报表效果嘛，要体验自主分析的话可以去奥威软件官网上的demo平台。报表截...
RobinQu
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...的方法是否合理，实验结果有没有不完善的地方。 重视可视化工具和技能 运行可视化脚本允许我们快速验证代码是否与想法匹配。更重要的是，良好的可视化往往使得想法和代码中的错误变得更加明显以及可解释性。对于一个...
...又从一个新的角度拓展了人类对神经网络的理解，得到的可视化结果也非常亮眼、非常魔性，比如下面这样，文中的结果也在Twitter上引发了许多关注和讨论。用优化方法形成可视化作者们的目标是可视化呈现让网络激活的那些...
...）部分（层 mixed4b & mixed4c）目标（层 mixed4d & mixed4e）特征可视化使我们能够看到在ImageNet数据集上训练的GoogLeNet是如何构建对多层图像的理解的。所有信道的可视化可以在appendix上查到（https://distill.pub/2017/feature-visualization/appendix/...
...况。 系统设计 下面将向大家详细介绍GraphProtector 系统的可视化及交互设计。系统主要围绕两个界面进行（图一和图四）： 图四展示了数据导入（图四a）和优先级制定（图四b）及评估指标选取（图四c）阶段的视图： 节点链接...
...原则： 可重复性 - 代码不应该分离，整个查询、转化、可视化、文档撰写应该一气呵成，并且保证结果是尽量更新的。 质量 - 没有经过正确性和准确性审查的研究都不应该被共享。 用户体验 - 研究结果应该是让读者容易理...
...学习产生的知识，这是一个现实的问题。本文通过ImageNet可视化大数据、Caffe共享深度学习模型和家中训练三个场景审查了深度学习的权值与大数据的关系，介绍了目前的问题和解决方案。文章最后预测深度学习将来可能需要相...
摘要： 本文简单说明了CNN模型可视化的重要性，以及介绍了一些可视化CNN网络模型的方法，希望对读者有所帮助，使其能够在后续深度学习应用中构建更好的模型。 对于深度学习这种端到端模型来说，如何说明和理解其中的...
...3. 模型对预测答案最终特征图的分数之和进行了规范化和可视化。从左至右，每个问题都会向程序增加一个模块，在上图中，增加的模块用下划线表示。中间的可视化图说明了当执行问题回答的推理时模型所关注的热点区域。图...
...（关于肺癌检测）的冠军，后来公开了其 PyTorch 实现。在可视化方面，Tzu-Wei Huang 实现了 TensorBoard-PyTorch 插件，Facebook AI Research 发布了与 PyTorch 兼容的 visdom 可视化包。最后，Facebook AI Research 发布了多个项目，如 ParlAI、fairseq-py、...
...XML来描述ui层次结构。 如果用JSON和XML描述，就得需要有可视化的工具来方便用户开发ui，否则直接文本编辑不可想象。 如果使用JS，需要选择JS引擎，是JSCore还是V8，这需要研究差异和优劣。 Android最基础的Activiy如何封装，在iOS...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
