回答:谢谢邀请！大部分具备落地能力的编程语言都可以直接进行数据库编程，对于大数据系统的NoSQL数据库往往也有针对性的解决方案，而且目前大部分情况下都有针对数据库的映射框架可以使用，比如MyBatis等，所以数据库编程对于上层语言往往并没有什么具体的要求。数据库编程大部分情况下属于后端开发任务（排除智能终端数据库），这种情况下主要考虑的是具体的应用场景，而Web开发则是数据库开发的重要领域，所以可以从W...
malakashi
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回答:看起来你用的似乎是Oracle数据库，并且也不想使用盗版，也不想花钱买。那答案就来了。DBeaver，支持十几种数据库，免费，而且跨平台。DBeaver经官方测试，其支持：MySQL、Oracle、PostgreSQL、IBM DB2、Microsoft SQL Server、clickhouse、Sybase、ODBC、Java DB (Derby)、Firebird (Interbase)、H...
idealcn
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回答:一个非常好的问题。在Java + Spring Boot主流开发搭配中，通常使用数据库持久层框架，采用ORM架构，映射实体和数据库，对JDBC进行封装，支持定制化SQL、存储过程以及高级映射，使得开发者只需关注SQL语句和CRUD操作，而不需要处理驱动加载、创建和管理连接等复杂的过程。常用的持久化实现方案有多种选择，其中MyBatis和Hibernate都是比较受欢迎的框架。还有一个不得不提的国内...
Coding01
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回答:数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几...
邹强
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:这里介绍3个非常不错的通用数据库管理软件，分别是DBeaver，DataGrip和HeidiSQL，对于MySQL、SQL Server、Oracle等各种数据库来说，都可以轻松管理和维护，易学易懂，操作简单，感兴趣的朋友可以尝试一下：01DBeaver这是一个免费、开源、跨平台的通用数据库管理平台，基于Java语言开发而来，目前支持几乎所有的主流数据库，包括MySQL、Oracle、DB2等（依...
Raaabbit
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...告诉程序在哪些地方做什么（Where to do What）。 比如关系数据库的结构化数据查询语言SQL。SQL也是一门声明式语言，SQL只需要告诉数据库，处理符合一定条件的数据，而不需要自己一步步判断每一条数据是否符合条件。SQL的形式...
...有没有使用盗版软件？ 我电脑上没有任何盗版，无论是编程工具还是其它软件都是如此，我把它做为自我要求的一个基本。 申明 我使用的是Mac OS系统，这是因为我有时候需要做iOS的开发。当然，我的这份清单对于使用Windows...
...间内的文件对象进行管理，或帮助您接入各类场景，实现数据在云端的快速读写。US3 产品底层升级后，推出 us3cli、us3fs 工具，便于用户对存储空间、文件进行管理操作，操作方式更灵活。推出 us3hadoop 大数据适配工具，便于各...
...提供新的Python例子和课程支持快速的R-CNN算法CNTK Evaluation 数据库有改进，其中包括支持CNTK APIs微软刚刚开源了微软认知工具包（Microsoft Cognitive Toolkit）的升级版本，这是一个为深度学习设计的系统，可在例如语音和图形识别和搜...
...化了并行计算的编写难度。 常见的声明式编程语言有：数据库查询语言（SQL，XQuery）正则表达式逻辑编程函数式编程组态管理系统等。 声明式编程透过函数、推论规则或项重写（term-rewriting）规则，来描述变量之间的关系。它...
...。使用Django进行网络开发，最适合的场景是开发那些依靠数据库驱动，同时也具备类似自动化后台管理界面和模板系统等炫酷功能的应用。对于不需要太多功能的网络开发项目来说，Django可能是大材小用，主要是它的文件系统容...
...做什么的？软件工程师、软件开发人员、机器学习专家、数据科学家......有些人甚至用程序员或码农称呼他们，有些人甚至可以成为大佬、大师或明星！但是他们真的一样吗？如果是这样的话，那机器学习和传统编程之间究竟有...
...nz/slack Slack 服务的集成 15 423728 1920 jenssegers/mongodb MongoDB 数据库的支持 16 390006 4061 dingo/api 构建 API 服务器的完整解决方案 17 370341 912 itsgoingd/clockwork 配合 Chrome 浏览器下同名插件的调试工具 18 357552 600 anah...
...，不会使用工具来完成任务的都是进化不完全的表现，大数据时代，可视化已经深深钻进我们的生活，使用可视化工具也变的相当普遍，今天我们来总结下当下可视化工具都有哪些。 专业可视化工具 Excel Excel作为一个入门级工...
...组合使用 Rxjs对事件（流）的变换处理，可以对比lodash对数据的处理进行理解。 原文对很多基础却核心的概念都有详细的讲解，本文不再赘述。需要注意的是，理解原理是一方面，但能够熟练使用运算符来转换或查询流信息是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
