回答:学习好ORACLE，首先要学习ORACLE体系结构。1、如果有一定的数据库基础，知道SQL是怎么回事，即使写不出来简单的SQL，但可以看动它们，你就可以跳到2。否则请先看一下数据库基础和SQL语言，不需要很深，更不需要去记忆那些复杂的SQL命令，这些可以留在以后边应用边学习、记忆。2、要想学好ORACLE，首先要学习ORACLE的体系结构，现在你不需要深入理解它们，但要分清几个关键的概念：inst...
n7then
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回答:大数据需要开发功底，比如python语言，通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html，javascript，将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
Moxmi
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回答:基础的小伙伴应该该怎么自学数据分析呢？我会从学习方式、学习内容、面试准备这三项内容展开介绍，那么废话不多说，我们直接进入正题。一、学习方式我们可以将学习方式划分为2类：①裸辞学习 ②在职学习一般情况不建议裸辞，因为裸辞的小伙伴在求职的时候会比较被动：心态问题 ，如果长时间找不到工作，要承受很大的心理压力；HR压制 ，这里指HR会压制你的薪资，比如面试官会问，什么时间能到岗，你会很急切的回复说，明天...
Jeffrrey
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回答:优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周。第一周：Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周。但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。excel的各类函数很多，完全不...
starsfun
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回答:零基础入门数据分析，建议先从Excel开始，因为Excel是数据分析最常用的工具，功能强大，入门容易。从Excel开始Excel需要学习的有3点，Excel公式、数据透视表和Excel图表。1、Excel公式2、数据透视表3、Excel图表学习一些SQL基础接着建议学习MySQL，因为数据分析跟数据打交道，懂点sql知识还是很有必要的。懂点统计学理论很有必要统计学是必须的，不懂统计学根本算不上数据...
fantix
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回答:大数据分析是大数据技术的重要环节，也是目前数据价值化的重要实现方式之一，所以学习大数据技术的一个重点就在于数据分析。数据分析的方式通常有两种，一种是统计分析，另一种是机器学习。统计分析主要是运用数学的手法，通过已有的大量数据来反应事务的联系性。要想熟练运用统计分析方式，需要具备扎实的数学基础。当然，随着目前统计工具的普及化，一些统计工具会极大的简化统计分析的过程和难度，对于数学基础比较薄弱的人来说...
CloudDeveloper
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...Java多线程 5、Java8新特性 6、Java代码实例 二、javaweb 三、数据库 四、Spring + SpringMVC + MyBatis 五、Spring Boot 六、搬砖工逆袭Java架构师 七、数据结构与算法 八、JVM 九、设计模式 十、Linux 十一、SpringCloud 十二、各种中间件技术 十...
许多IT专业人士相信私有云存储只是他们现有的基础架构的另一个名称而已，公有云存储也一样——只是实现在某人的公有数据中心中。保有这些想法的厂商通常都缺少云存储基础架构技术，或者正在尝试购买时间，因为他们正...
... Python3基础知识 | JSON 数据解析 Python3基础知识 | MySQL 数据库连接Python3基础知识 | 多线程 Python3基础知识 | 面向对象
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...熟练掌握MySQL。(注意：本课程只关注SQL查询语句本身，对数据库的涉及较少。) 任务路线： MySQL软件安装及数据库基础->查询语句->表操作->表联结->MySQL 实战->MySQL 实战-复杂项目 组队学习周期：（7天） 定位人群：小白，难度系...
...器：云服务器、GPU云服务器、FPGA云服务器 ● 基础网络数据库：云数据库 MySQL、Redis、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、TDSQL ● 基础网络负载均衡：传统型负载均衡、应用型负载均衡 ● 其他：基础网络文件存储、基础网络消息...
...生活更轻松。毕竟，这是基于容器编排的整个前提。它让基础设施变得可支配，在需要时将其旋转，完成后将其丢弃，因此您不必考虑太多。至少，这就是应该起作用的方式。 如你所知，如果你已经建立起一个依赖于持久性...
零基础学习hadoop开发先明白这层关系大数据hadoop无疑是当前互联网领域受关注热度最高的词之一，大数据技术的应用正在潜移默化中对我们的生活和工作产生巨大的改变。这种改变给我们的感觉是水到渠成，更为让人惊...
...孤立的资源，很难找到，或者不会正确使用。这就是融合基础设施的用武之地。记住，这个将会跨越融合的逻辑和物理部署。融合基础设施解决方案作为对资源控制的中央点;它就是这么简单。数据中心和云计算管理员有较少的...
...中心的设施和设备也是如此。目前为止，在构建数据中心基础设施的时候，各种规模的组织一直是使用孤立的运营模型。这种一个工具只有一种功能的模式，使得中小企业无法采用一些先进技术，原因很简单，因为无法证明...
...操作系统OS那样底层的系统软件，更需要加入共性特征的基础功能软件，才能更好更方便的支撑应用软件开发。另外，真正的智能汽车不能是单一视角，应该发展全面的感知与认知，所以需要网联云控、车云计算，将单车智能发...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
