回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系，互联网和物联网的发展产生了大量的数据，这是大数据的基础，而云计算的发展则提供了强大的算力支撑，为进行大数据价值化提供了保障。所以，大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注，一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域，...
only_do
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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...寄放平台;网络系统均以高速独享带宽连接在骨干网上，服务器托管在电信品质的数据中心内，全面的备份系统、防火墙系统、负载平衡系统，专业人员全天候监控、维护，保证网站快速、可靠、稳定地运行。什么是数据中心？...
...所以它们也被称为ToR（Top of Rack）交换机，它们物理连接服务器。 汇聚层（Aggregation Layer） ：汇聚交换机连接Access交换机，同时提供其他的服务，例如防火墙，SSL offload，入侵检测，网络分析等。 核心层（Core Layer） ：核心交...
...及AI技术在视频应用的落地，视频行业相关的基础云、大数据、云安全、内容分发、增值服务等需求加速产生，让CDN迎来一个拥有更多垂直服务能力、更高清、更低成本的视频智能CDN3．0时代。金山云推HCDN等四大技术赋能CDN3．0...
...可以看作一个运行在移动网络边缘的、运行特定任务的云服务器。 MEC将密集型计算任务迁移到附近的网络边缘服务器，可降低核心网和传输网的拥塞，减小负担，缓解网络带宽压力，实现低时延，带来高带宽，提高万物互联时...
...手机端，天线的数目都越来越多，这样的效果显而易见，数据的吞吐量大幅度增加，带来了前所未有的大数据体验。如今的通信设备，速度与容量是前提，有了大量数据的吞吐，我们能够做的事情才多。 波束赋形 5G的另一个黑...
...网络有连接的应用终端主要有电话、手机、PC、便携机、服务器。我们这里只讨论手机终端与PC终端。如前所述，目前的手机与PC机，有显示设备、输入输出接口、存储器、处理器、网络功能模块等硬件组成，为了使各模块协同工...
...应该在公共云上运行，也不应该将每条信息都隔离在私有服务器上，因为这会给企业的业务带来巨大的成本。除了保护关键信息免受可能的破坏或丢失之外，使用混合云还可以实现云爆发，帮助企业处理需求增长，同时保持...
...（还有小时候玩的像素小游戏）。 3G：（2000）3G在语音和数据容量方面提供了显著的改进，在3G时代人们已经可以进行一些基础的上网冲浪，人们之间的通讯变得方便了成熟了很多。 4G：（2010）4G重点是增加数据和语音容量并提...
...常低的、稳定的网络时延，而且需要海量、异构、多样性数据接入。因此，传统的集中式计算处理模式将面临难解的瓶颈和压力，边缘计算乘势而上，成为这些应用场景下新的解决方案。与云计算的落地一样，边缘计算最终也需...
...厂商都可以让客户使用全球某一个位置的节点和任意一台服务器上的资源，且互不干扰。 不止于此，令传统CDN服务商难以招架的还有价格战。传统CDN厂商追求高利润，而云CDN厂商则更重视用户体验和用户规模。2015年5月，阿里...
...速满足不了这一要求，这时，3G应运而生。 4.4G时代（大数据） 2008年发布的第四代网络4G，中国成为标准的制定者之一，4G支持像3G一样的移动网络访问，可以满足游戏服务，高清移动电视，视频会议，3D电视以及很多其他的...
随着万物互联时代的到来，网络边缘设备产生的数据量飞速增长，带来了更高的数据传输带宽需求，同时，新型应用也对数据处理的实时性以及数据存储也提出了更高的要求。传统的云计算模型不能满足现有的性能需求，因此，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
赵连江
yy13818512006
沈俭
邹立鹏
