回答:在多年以前，写windows程序就是用c语言写的，书名《Windows程序设计》，目前最新版好像是第7版，里面内容就是讲用C调用windows sdk来写windows人窗口化程序的。linux中，也有许多的开源图形库，可以用C语言来编写linux下的图形界面程序，目前比较流行的是qt库, 不过好像需要用C++开发。另外，我强烈建议不要用C语言去写窗口化的程序，C语言并不擅长这些。具体就看我在其它...
asce1885
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回答:不能。原因很简单，图形化语言对于问题的描述能力比不上文本型编程语言。最直观的理解就是数学中几何图形一定程度上可以描述客观世界的数量关系，但它永远都只是文字化数学语言的辅助手段。编程语言也一样，它是数学化语言的升级，图形化编程语言的底层都是文本型编程语言实现的，所以图形化编程语言也只能在特定的领域发挥作用，不能从根本上取代文本型编程语言。但图形化编程语言也有自己的优势，就是直观易于理解。这里就给大家...
cangck_X
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回答:不妄自菲薄，也不要妄自尊大，我做软件20多年了，编程不仅仅是用什么语言，关键在于思想。编程语言只是器，工具而已，把一个工具用的很熟没有什么骄傲的，除非你要跟写诗的人去比编程。一个软件要实现哪些功能，这些功能用户怎样用的才爽，简单易用，稳定如新才是最重要的。否则就是个半吊子，在这行并没太大的前途
draveness
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回答:SSL证书和HTTPS证书是同一种数字证书，要想网站实现https加密访问，就必须安装SSL证书（即HTTPS证书），它的主要功能是服务器身份认证和数据加密传输，确保网站隐私信息的安全。网站部署SSL证书会带来很多好处：1、保护公司和用户隐私信息安全网站添加ssl证书，就是将http（明文传输）升级为https（密文传输），密文传输的好处就是保护数据在传输时不被第三者截取和篡改，确保了数据的安全性...
joyvw
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回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
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...可以减轻深度神经网络模型的过拟合问题，可以提升对新数据的泛化能力。有多种正则方法可供选择，如：L1，L2正则化，每种方法在使用前需要超参数配置。在这篇文章中，你将学习在keras如何使用权重正则化的方法来减轻模型...
...nts W3C也致力于构建一个技术栈去支持Web of data，也就是数据库中你的数据的顺序。Web of data的终极目的在于：让计算机做更多的有用的工作去开发系统，从而通过网络去支持可以信赖的交互。W3C术语Semantic Web指的是对Web链接...
...新启动的进程根本无法处理那些保存在原来进程的用户的数据，不能分担压力。 所以要讲整个架构分成两个部分，无状态部分和有状态部分，而业务逻辑的部分往往作为无状态的部分，而将状态保存在有状态的中间件中，如缓...
...最终增加。换言之，该泛化曲线显示该模型与训练集中的数据过拟合。根据奥卡姆剃刀定律，或许我们可以通过降低复杂模型的复杂度来防止过拟合，这种原则称为正则化。 一般来说，监督学习可以看做最小化下面的目标函数....
...练集的时候表现得很好（准确率高），而跑测试集或其他数据表现得很差。过拟合的出现将降低网络的泛化能力，是非常糟糕的事情。 正则化是抑制网络过拟合，提高网络泛化能力的一种方法。Dropout是其替代品，也能防止过拟...
...练集的时候表现得很好（准确率高），而跑测试集或其他数据表现得很差。过拟合的出现将降低网络的泛化能力，是非常糟糕的事情。 正则化是抑制网络过拟合，提高网络泛化能力的一种方法。Dropout是其替代品，也能防止过拟...
...技副总裁陈定玮 大会现场，飞贷金融科技作为金融行业数据库容器化的典型案例，为现场的容器爱好者带来了题为《金融领域数据库生产容器化及Istio应用》的实践经验分享。 对于飞贷金融科技而言，生产容器化及数据库应用...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
FreeZinG
