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数据传输 UDTS

数据传输(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多种同构,异构数据源之间进行 全量/增量 数据传输。UDTS可以轻松帮助用户调整数据架构,跨机房数据迁移,实时数据同步进行后续数据分析等。

数据挖掘数据分析问答精选

想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师,需要积累哪些技能?

回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...

bingchen | 705人阅读

数据分析师用哪个数据库比较好?

回答:作为一个数据分析师来回答一下:我做这行两年多了,刚开始的时候用的多是MySQL数据库,当然,Oracle数据库也会用到,尤其是在金融行业或者国企都用Oracle,一般的公司使用MySQL数据库,可能是因为MySQL数据库免费吧。另外,在一家互联网公司,我遇到了mongodb,目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多,这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师,可能对数据库的使用一般是存取数据...

陈江龙 | 773人阅读

数据分析师需要懂编程吗?

回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...

txgcwm | 1088人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2718人阅读

MySQL数据库如何删除重复数据?

问题描述:现在数据库有几万条数据,如何删除重复数据只留下一条就行, 比如,有十条一样的数据,要删除掉其他九条记录,只留下一条就行

李涛 | 754人阅读

mysql数据库怎么导入数据

问题描述:关于mysql数据库怎么导入数据这个问题,大家能帮我解决一下吗?

魏明 | 545人阅读

数据挖掘数据分析精品文章

  • 360度透视Hadoop,大数据技术、案例及相关应用

    ...息官的首要任务。有效的业务分析(从基本报告到高级的数据挖掘和预测分析)使得数据分析人员和业务人员都可以从数据中获得见解,当这些见解转化为行动,会给公司带来更高的效率和盈利能力。所 有业务分析都是基于数...

    rottengeek 评论0 收藏0
  • 数据时代下的数据挖掘基础

    ...薪资,恨不得能早日踏入这个行业。 那么,今天我们来对数据挖掘进行一些基础性的了解和认识。 在这里我们主要解决以下3个问题: 什么是数据挖掘? 数据挖掘主要的方向或工作有哪些? 数据挖掘是怎样操作的? 上述的3个问题,分...

    chuyao 评论0 收藏0
  • UDTS上线数据集成服务,汇聚多源数据帮助企业高效分析决策

    ...并,打通数据孤岛以获得数据的统一视图,方便业务进行数据分析决策; 助力企业灵活调整业务架构,优化现有的数据库服务; 快速实现分库分表合并、自定义冲突处理策略、方便业务构建数据看板。一站式数据集成解决方案多...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 数据中台:宜信敏捷数据中台建设实践|分享实录

    ...供给不同下游客户订阅和消费。DBus可充当数仓平台、大数据分析平台、实时报表和实时营销等业务的数据源。 开源地址:https://github.com/BriData 图6 DBus功能及定位 如图所示,DBus可以无侵入地对接各种数据库的数据源,实时抽取...

    mtunique 评论0 收藏0
  • 复杂表格设计数据格式

    ...返回如下一个字段: name :名字 如果有孩子节点,就把数据加在children里面,层层嵌套,返回字段如下: name :名字 children : 孩子节点 数据结构格式,参考如下代码: headerData:[ { name: 地区, }, ...

    fancyLuo 评论0 收藏0
  • 巨杉应用案例:大数据司法查询平台

    ...过程中,侦查机关到商业银行开展查询工作时却因为历史数据查询上的困难,导致查询工作效率低下。 对于历史数据而言,超过三至五年的数据,银行会采用离线存储的方式将数据归档至磁带库或光盘库。当侦查机关向银行提出...

    zhichangterry 评论0 收藏0
  • 数据是什么?

    ...,需要快速处理,并得到结果出来,这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的区别;Value表示大量不相关信息,不经过处理则价值较低,属于价值密度低的数据。 大数据处理流程 一般的大数据处理流程都有以下几个过程:...

    DirtyMind 评论0 收藏0
  • 数据是什么?

    ...,需要快速处理,并得到结果出来,这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的区别;Value表示大量不相关信息,不经过处理则价值较低,属于价值密度低的数据。 大数据处理流程 一般的大数据处理流程都有以下几个过程:...

    lifefriend_007 评论0 收藏0
  • 数据环境下该如何优雅地设计数据分层

    ...单位统一、砍字段(例如用于支撑前端系统工作,但是在数据挖掘中不需要的字段)、业务判别等多项工作。 2. 数据仓库层(DW),是数据仓库的主体 在这里,从ODS层中获得的数据按照主题建立各种数据模型。例如以研究人的旅游...

    CHENGKANG 评论0 收藏0
  • 蚂蚁金服数据质量治理架构与实践

    ...1月4日上海如期举办。金融智能专场分论坛上,蚂蚁金服数据平台部高级数据技术专家李俊华做了主题为《蚂蚁金服数据治理之数据质量治理实践》的精彩分享。 演讲中,李俊华介绍了蚂蚁金服数据架构体系的免疫系统——数据...

    张宪坤 评论0 收藏0
  • 如何实现分析去中心化的客户行为分析平台

    ...是Spark Streaming进行处理,也有其他套件辅助我们进行一些数据挖掘,实时数据和关系缓存,我们用的是Codis以及SSDB,Codis是分布式的Redis实现框架(由前豌豆荚团队开源)我们会用来做分布式的消息以及状态存储,而SSDB是基于Redi...

    lufficc 评论0 收藏0
  • 海量实时用户行为数据的存储和分析

    ... 在查询过程中对实时聚合的一个分析,也是大家在进行数据挖掘分析中共同面临的一个问题,就是针对海量数据。 首先,针对这些数据,需要快速的检索出所需要的数据的行号。其次,在获取数据所在位置之后,如何快速地把...

    Aceyclee 评论0 收藏0
  • 海量实时用户行为数据的存储和分析

    ... 在查询过程中对实时聚合的一个分析,也是大家在进行数据挖掘分析中共同面临的一个问题,就是针对海量数据。 首先,针对这些数据,需要快速的检索出所需要的数据的行号。其次,在获取数据所在位置之后,如何快速地把...

    沈建明 评论0 收藏0
  • 想了解数据库安全?看这一篇文章就够了!

    ...历史信息记录为系统的稳定运行提供了保障,通过对这些数据分析,不仅可以找到故障原因,还可以根据进行优化,避免发生二次故障; 从初期的数据中心规划设计,到机房建成的验收测试,再到机房运营过程中对于机房的定...

    tianhang 评论0 收藏0
  • 想了解数据库安全?看这一篇文章就够了!

    ...历史信息记录为系统的稳定运行提供了保障,通过对这些数据分析,不仅可以找到故障原因,还可以根据进行优化,避免发生二次故障; 从初期的数据中心规划设计,到机房建成的验收测试,再到机房运营过程中对于机房的定...

    douzifly 评论0 收藏0

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