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数据业务营销案例

云数据库MongoDB

云数据库MongoDB是基于成熟云计算技术的高可用、高性能的数据库服务,完全兼容MongoDB 协议,支持灵活部署,除副本集实例架构外,云数据库MongoDB还提供分片集群架构来满足海量数据业务场景;同时提供灾备、备份、监控告警...

数据业务营销案例问答精选

hadoop任务,给定数据量和处理逻辑(Sql、UDF等),如何预估计算时间与资源?有没有实际案例?

回答:首先明确下定义:计算时间是指计算机实际执行的时间,不是人等待的时间,因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题,讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI,以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的,每个stage下有很多个task,task 的...

silenceboy | 918人阅读

市场营销人员掌握了Python语言有哪些好处?

回答:谢谢邀请!首先答案是肯定的,市场营销人员掌握Python语言是有一定必要的。对于市场人员来说,数据分析是非常重要的,在大数据时代背景下,通过Python做数据分析是一个比较流行的做法。通过Python做数据分析至少能为市场营销人员带来以下几点好处:第一:数据分析是制定营销策略的依据。市场营销人员制定策略的一个重要依据就是数据分析的结果,数据分析可以从客观的角度来呈现出基本的市场规律,所以数据分析对...

Yang_River | 1282人阅读

数据业务是什么

问题描述:关于数据业务是什么这个问题,大家能帮我解决一下吗?

苏丹 | 701人阅读

想做业务数据分析,需要学习些什么?

回答:首先我认为,业务数据分析是业务和数分这两大块内容的集合体,学习业务和学习数据分析是同等重要的,既然题主问的是学习路径,那么我就分开说:先说数据分析,要学些什么按照我一贯推崇的学习路径,数据分析一定要先学基础和方法,再学工具和技能,但是很多人都恰恰本末倒置了,下面我就按照基础和工具的顺序,说一下应该学习哪些内容1、数据分析基础包括:(1)统计学基础。数理统计学是数据分析的基础之一,很多人连统计学概念...

selfimpr | 679人阅读

SQLite能胜任简单的企业级业务数据库吗?

回答:不能!甚至还不如access,我一直用mdb做我的数据库,这次有个小项目突然想用sqlite试试,结果很不理想,许多的sql语法都不支持,触发器和视图也不好用,存储过程不支持,并发估计少量几个支持。

android_c | 930人阅读

营销云怎么注册

问题描述:关于营销云怎么注册这个问题,大家能帮我解决一下吗?

刘永祥 | 357人阅读

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