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数学建模中的图像识别问题研究

人脸识别

快速检测出图像中人脸数量和位置, 同时进行身份识别及相关属性识别,主要可实现人脸身份识别、人脸支付,情绪识别等。

数学建模中的图像识别问题研究问答精选

如何用python监视mysql数据库的更新?

回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...

jonh_felix | 844人阅读

如何在Linux下使用bash shell进行数学计算?

回答:目前Linux针对bash shell数学计算,提供了5种方式(命令)来实现,分别是let、圆括号、方括号、expr和bc,下面我简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下:let命令这是bash内置的一个算数运算命令,最简单也最常用,可以实现日常大部分的数学计算,包括加、减、乘、除、取余、自增、自减等,当然,高级的位移运算、逻辑运算、条件运算等,这个命令也可以轻松实现,需要注意的是,这里的操作数只能...

luck | 616人阅读

什么拨号器可以云识别

问题描述:关于什么拨号器可以云识别这个问题,大家能帮我解决一下吗?

付永刚 | 558人阅读

什么是人脸识别?

回答:最早听到人脸识别概念还是从科幻电影中,通过一个人的面部特征,机器可以知道你是谁。随着技术的进步,人脸识别已经走入了人们的生活,iPhone手机上的Face ID就是其中的代表产品,第一次让这项技术与消费者有了近距离的接触。Face ID于2017年在iPhone X上推出,该技术取代了苹果的Touch ID指纹扫描系统。Face ID使用True Depth摄像头系统,该系统由传感器、摄像头和位于...

Binguner | 1156人阅读

如何识别虚拟主机服务器

问题描述:关于如何识别虚拟主机服务器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 770人阅读

人脸识别系统是如何找到人的?

回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...

BicycleWarrior | 3463人阅读

数学建模中的图像识别问题研究精品文章

  • 将CNN与RNN组合使用

    ...据。数据可以是文本正文、股票市场数据,或是语音识别中的字母和单词。RNN 的输入和输出可以是任意长度的数据。LSTM 是 RNN 的一种变体,它记忆可控数量的前期训练数据,或是以更适当的方式遗忘。对于一些特定的问题类型...

    FuisonDesign 评论0 收藏0
  • AI技术说:人工智能相关概念与发展简史

    ...像人一样的智能、会思考,是机器学习、深度学习在实践中的应用。人工智能更适合理解为一个产业,泛指生产更加智能的软件和硬件,人工智能实现的方法就是机器学习。 2、数据挖掘:数据挖掘是从大量数据中提取出有效的...

    amuqiao 评论0 收藏0
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    TANKING 评论0 收藏0
  • 浅谈人脸识别技术的方法和应用

    ...ntation): 即采取某种表示方式表示检测出的人脸和数据库中的已知人脸。通常的表示法包括几何特征(如欧氏距离、曲率、角度)、代数特征(如矩阵特征矢量)、固定特征模板、特征脸、云纹图等。    3、人脸识别(Face Identification...

    Charles 评论0 收藏0
  • 知识图谱是什么?一文了解其技术与应用场景案例

    ...展示给用户。 6、用户只需登录Google旗下60多种在线服务中的一种就能获取在其他服务上保留的信息和数据。 7、Google从整个互联网汲取有用的信息让用户能够获得更多相关的公共资源。 三、提升搜素效果 Knowledge Graph从以下三方...

    tomato 评论0 收藏0
  • 前馈神经网络开山鼻祖---一些概念

    ...题就被转化为一个优化问题。一个常用方法就是高等数学中的求导,但是这里的问题由于参数不止一个,求导后计算导数等于0的运算量很大,所以一般来说解决这个优化问题使用的是梯度下降算法。梯度下降算法每次计算参数...

    MASAILA 评论0 收藏0
  • 深度学习研究综述

    ...时, 可认为在自联 想过程中, 这些隐层能够保留数据集中的主要信息。多层神经 网络和Boltzmann机已被用于学习分布式表征。文献[ 19] 已 证明利用 DBN学习特征空间对高斯过程回归的性能进行提 高。深度学习算法可以看成核...

    jokester 评论0 收藏0
  • GitChat · 人工智能 | 肿瘤医疗影像 AI 识别技术实践

    ...或者是使原来不够清晰的图像复原,或者是为了突出图像中的某些特征信息,或者是对图像做模式分类等等。 现代医学影像学的高速发展,医学影像技术已经由传统单一普通X线加血管造影检查形成包括UI、CT、CR、DR、MRI、PET、PE...

    songjz 评论0 收藏0

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