回答:变量和参数都是属于临时存储区域。所以，你实际上可以将你的数据暂时存储到这信息中。而两者的区别在于范围。变量的范围仅限于它们所在的程序包，但参数对整个项目是可见的。
qianfeng
|
1332人阅读
...sicalplan execution阶段用spark代替hadoop mapreduce，用过配置shark参数，shark可以自动在内存中缓存特定的rdd，实现数据重用，进而加快特定数据集的检索，同时，shark通过udf用户自定义函数实现特定的数据分析学习算法，使得sql数据查...
...通过import pyspark引入该模块，并通过SparkConf对Spark的启动参数进行设置。不过，如果你仅完成了Spark的安装，直接用python指令运行py文件并不能检索到pyspark模块。你可以通过pip等包管理工具安装该模块，也可以直接使用pyspark(新版...
...了DataFrame和RDD的区别。左侧的RDD[Person]虽然以Person为类型参数，但Spark框架本身不了解Person类的内部结构。而右侧的DataFrame却提供了详细的结构信息，使得 Spark SQL 可以清楚地知道该数据集中包含哪些列，每列的名称和类型各是什...
...DataFrame和RDD的区别。 左侧的RDD[Person]虽然以Person为类型参数，但Spark框架本身不了解Person类的内部结构。而右侧的DataFrame却提供了详细的结构信息，使得 Spark SQL 可以清楚地知道该数据集中包含哪些列，每列的名称和类型各是什...
...新和获取而搭建的。 但在实际应用中，算法对 PSServer 上参数的获取和更新，却并非这样简单。尤其是在复杂的算法需要实施一些特定的优化时，简单的 PS 系统就无法应对这些需求了。以求取矩阵模型中某一行的最大值为例，如...
...感兴趣的可以找一下看看。本篇承接上一篇《DKM平台监控参数说明》，继续就大快的大数据一体化处理架构中的平台监控参数进行介绍和说明。DKhadoop大数据处理平台架构的安装相关文章已经分享过，详细的内容可以找一下看看...
...这样访问：ssc.sparkContext）。 StreamingContext还有另一个构造参数，即：批次间隔，这个值的大小需要根据应用的具体需求和可用的集群资源来确定。 需要关注的重点: 一旦streamingContext启动，就不能再对其计算逻辑进行添加或修...
...和对象 继承和特质 函数 & 闭包 & 柯里化 模式匹配 类型参数 隐式转换和隐式参数 十三、公共内容 大数据应用常用打包方式 后 记 资料分享与开发工具推荐 项目GitHub地址：https://github.com/heibaiying...
...JobScheduler包含了一个线程池，通过spark.streaming.concurrentJobs参数来控制其大小，也就是可以并发执行的job数，默认是1.不过这个参数的设置以集群中executor机器的cpu core为准，比如集群中有2台4核executor，那么spark.streaming.concurrentJobs...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
韩冰
刘福
陈伟
邱勇
FreeZinG
