回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
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回答:分布式处理，分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标，但是专业指标是CAP指标，可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中，没有一种设计可以同时满足一致性，可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统，必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中，BASE理论作为CAP理论的折中或延伸，在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
lolomaco
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摘要： DRDS （阿里云分布式关系型数据库服务，https://www.aliyun.com/produc...）于 4 月 30 号发布了 5.3 版本，年度更新，具备众多新特性，欢迎品鉴。 DRDS （阿里云分布式关系型数据库服务，https://www.aliyun.com/produc...）于 4 月 30 号...
...： SQLflow SQLflow 基于python开发, 支持通过写sql的方式操作分布式集群, 数据处理, 机器学习、深度学习模型训练, 模型部署, 分布式爬虫, 数据可视化等。 Build python3.6 git clone https://github.com/lqkweb/sql... pip install -r requirements.txt python mana......
...定要处理的数据量。对于大量数据，我们需要大型机器或分布式系统。计算时间随数据量的增加而增加。所以如果我们能并行化计算，最好使用分布式系统。数据可以是结构化数据、非结构化数据或介于两者之间的数据。如果我...
...况、性能指标、潜在安全问题？ 如果你使用了阿里云的分布式关系型数据库 DRDS，那么恭喜，上述这些问题都将得到满意的答案。 分布式关系型数据库 DRDS 与日志服务联合，推出 SQL 审计与分析功能，不仅支持历史 SQL 记录的...
...based 优化器，以对SQL查询计划进行充分优化。 （2）借鉴分布式数据库思想。典型代表是Google Dremel、Apache Drill和Cloudera Impala，这类系统的特点是性能高（与Hive等系统比），但扩展性（包括集群规模扩展和SQL类型支持多样性）和...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
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leejan97
snifes
