回答:1.什么是数据库？什么是关系数据库？什么是非关系型数据库？2.mysql的安装3.mysql的连接4.mysql数据库的基本操作：创建数据库、查看数据库、修改数据库、删除数据库相关内容：全球化和本地化【库选项问题】5.mysql数据表的基本操作:表结构操作，字段操作基础知识： mysql的数据类型和字段属性6.mysql数据的基本操作高级查询：7.mysql学习之完整的select语句8.mysq...
2i18ns
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回答:我也是做网站开发的。当年我学习的时候用的是DW、editplus、sublime这些软件，这些年经常用的editplus、sublime这两软件，好处就是打开速度快，使用方便，也能锻炼编码能力。要是做的有点后台程序上的，那就推荐HBuilderX等这些大型的开发工具软件，功能多能加快速度。要仅仅是前端webstrom这个也是很好的开发利器。
YanceyOfficial
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回答:楼主应该去看书，论坛和网站无法系统性地学习到Linux Shell和Linux开发。现在Linux论坛大多都成了开发，运维业余时间灌水的地方，你去看了也是灌水。Linux shell的话我推荐Linux命令行与shell脚本编程大全，Linux开发就推荐unix环境高级编程，先看完这两本早说呢。
mengera88
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回答:在互联网时代，web软件开发是IT行业里非常重要的一个分支。目前已经发展到了web 2.0，使得用户和互联网有着非常紧密的关系，未来web 3.0和web4.0时代，将会给世界带来更大的创新，所以学习web开发，将是一个很有前途的发展方向。1、目前流行的web开发语言web开发分为前端和后端开发，前端开发所需要的知识包括Html、CSS和JavaScript等，这些技术掌握起来比较容易，但是内容比...
zilu
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回答:随着互联网技术的不断发展，软件测试岗位受到了更多的关注，软件测试岗位的上升空间和薪资待遇也得到了明显的提升，而且软件测试人才目前处于比较短缺的状态。数据库相关技术一直是软件技术的重要组成部分，尤其在当下的大数据时代更是如此。因此，学习软件测试和数据库技术是不错的选择。学习软件测试和数据库技术，可以按照以下步骤进行：第一：学习编程语言。今天的软件测试岗位的技术含量已经比较高了，对于大部分专业的测试人...
itvincent
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回答:这个要看每个人学习的方法和对技术理解的速度。这里我讲一下我学习的过程，我对php完全是自学。1、先是到网上找一些基础知识学习，比如7天速成，php基础学习，等等。2、在掌握了php基础知识后，自己尝试写些简单的php代码，并运行起来。3、去找一些现成的源码在自己的电脑上运行起来，再细细看看别人写的代码，能看明白个差不多就说明你已经入门了。4、后面就是多进一些技术群沟通交流交流，掌握当前大家都在讨论...
RiverLi
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好的，下面是一篇关于TensorFlow 1.3安装的编程技术类文章： TensorFlow 是一种流行的机器学习框架，它可以帮助开发人员构建和训练各种深度学习模型。在本文中，我们将介绍如何安装 TensorFlow 1.3 版本。 首先，我们需要安装 Pytho...
TensorFlow是一个流行的机器学习框架，它可以帮助开发者构建和训练深度神经网络模型。在本文中，我们将介绍如何安装TensorFlow并配置开发环境。 步骤1：安装Python TensorFlow是用Python编写的，因此首先需要安装Python。在Linux和Mac O...
...挖掘实战 第13章 财政收入影响因素分析及预测模型 与 TensorFlow 的初次接触 2. TensorFlow 中的线性回归 SciPyCon 2018 sklearn 教程 五、监督学习第一部分：分类 SciPyCon 2018 sklearn 教程 六、监督学习第二部分：回归分析 SciPyCon 2018 sklearn ...
...8 在美国加州石景山开幕，来自全球的机器学习用户围绕 TensorFlow 展开技术演讲与演示。去年的 TensorFlow 开发者大会上，该框架正式升级到了 1.0 版本，逐渐成为最流行的深度学习框架。今年，TensorFlow 发布了面向 JavaScript 开发者...
好的，下面是一篇关于Python 3.5安装TensorFlow的编程技术类文章。 TensorFlow是一种非常流行的机器学习框架，它可以用来构建和训练各种各样的深度学习模型。为了使用TensorFlow，您需要先安装它。在本文中，我们将讨论如何在Python...
谷歌今天终于发布了TensorFlow Lite 的开发者预览！该项目是在5月份的I/O开发者大会上宣布的，据Google网站描述，对移动和嵌入式设备来说，TensorFlow是一种轻量级的解决方案，支持多平台运行，从机架式服务器到微小的物联网设...
TensorFlow 是相对高阶的机器学习库，用户可以方便地用它设计神经网络结构，而不必为了追求高效率的实现亲自写 C++或 CUDA 代码。它和 Theano 一样都支持自动求导，用户不需要再通过反向传播求解梯度。 而基于 TensorFlow 的轻...
好的，下面是一篇关于使用CPU训练TensorFlow的编程技术文章： TensorFlow是一种非常流行的机器学习框架，它可以用于训练各种深度学习模型。虽然通常使用GPU进行训练，但在某些情况下，使用CPU进行训练可能更加适合。本文将介...
...者发布了一篇题为《神经网络初学者：在 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 中的快速实现（Neural Networks for Beginners A fast implementation in Matlab, Torch, TensorFlow）》的论文，对 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 这三种神经网络工具进行了介绍和比较。机器...
...现金，还有书和智慧 【点击参与】 学习活动 深度学习 TensorFlow - 第1期 【推荐】深度学习 TensorFlow 从0～1入门 TensorFlow 文档: https://tensorflow.google.cn/... TensorFlow 视频: https://developers.google.com... 参与 QQ群: 809872385 时间周期: 2...
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...Paddle代码简洁、设计干净，没有太多的abstraction，速度比Tensorflow、Theano快，显存占用小，可多机多卡并行，支持CPU和GPU、文档比较全……Hacker News有评论，在不支持TensorFlow的中国，百度的Paddle或有机会获胜。百度一直说自己深耕...
目前流行的深度学习框架 TensorFlow（TensorFlow 中文官方公众号已于月初发布） 是以 C++为底层构建的，但绝大多数人都在 Python 上使用 TensorFlow 来开发自己的模型。随着 C++ API 的完善，直接使用 C++来搭建神经网络已经成为可能，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
