回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:关联数组，相对于索引数组，又称字典。声明方式: declare -A reladictreladict[name] = hello #赋值引用方式: echo ${reladict[name]} #输出hello求长度: echo ${#reladict[@]}
niceforbear
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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...FP树的根节点可以设置为null，将项头表中的数据按照顺序添加至FP树中。 接下来只需要再遍历一次购买记录，将所有记录插入到初始的FP树中即可。但在插入之前，需要将每一条记录按照项头表中的大小顺序进行重排。例如第一...
...隆下来叫做test这个文件夹，也很简单，在刚刚的命令后添加test即可： git clone git@codechina.csdn.net:weixin_46211269/chuan.git test 演示如下： 4.5上传文件 第一步：cd到chuan文件夹（就是我们同步的仓库项目文件夹名字） 第二步：初始化...
...决这类问题。具体来说，超市的货品摆放问题可以划分为关联分析类场景。在日常生活中，数据挖掘技术应用的非常广泛。例如对于商户而言，常常需要对其客户的等级（svip、vip、普通客户等）进行划分，这时候可以将一部分...
...决这类问题。具体来说，超市的货品摆放问题可以划分为关联分析类场景。 在日常生活中，数据挖掘技术应用的非常广泛。例如对于商户而言，常常需要对其客户的等级（svip、vip、普通客户等）进行划分，这时候可以将一部分...
...相同的基础接口，形成两者差异的做法： 1、在导出类中添加新方法 is-like-a：在导出类型中添加新的接口元素，扩展了接口。 2、覆盖（在导出类用创建方法的新定义，覆盖基类中的方法定义） is-a：纯粹替代，只覆盖。 七、...
...这个区域以往‘双11’销售情况，今年‘双11’前购物篮添加商品的情况等，对销售进行预测，提前就发货到惠州。通过这种方法，库存可以下降两成左右。在欧阳克非看来，传统制造业存在内部管理、上下游和供需三个方面...
...一个文档时，你可以指定 _id，如果不指定，系统会自动添加上_id 字段，这个字段必须是唯一不可重复的字段。 也可是使用 collection_names 命令显示所有的集合： >>> db.collection_names(include_system_collections=False) [uaccount] 文档（Document...
...一个文档时，你可以指定 _id，如果不指定，系统会自动添加上_id 字段，这个字段必须是唯一不可重复的字段。 也可是使用 collection_names 命令显示所有的集合： >>> db.collection_names(include_system_collections=False) [uaccount] 文档（Document...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
岳光
周国辉
李义
