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图像识别比较好的书

人脸识别

快速检测出图像中人脸数量和位置, 同时进行身份识别及相关属性识别,主要可实现人脸身份识别、人脸支付,情绪识别等。

图像识别比较好的书问答精选

有哪些关于python数据分析方面比较好的书?

回答:基于我丰厚的收藏,我来回答这个问题再合适不过了。我们把Python数据分析拆解为两点:第一,我们要学会Python的基本使用;第二,我们要学会Python的数据分析库(假设你已经有了数据分析的基本理解,只是不清楚如何用Python完成数据分析工作)。因此,我们针对两个目的,分别列出一些书目。Python的使用《Python编程:从入门到实践》:抛弃那些大部头吧,我们不是Python后端工程师,不是...

JaysonWang | 683人阅读

想做一款二维码识别系统,用哪款linux开发板比较好?

回答:问题比较模糊,只能泛泛的说几句。需求从功能需求反推对开发板的需求,大致如下:支持摄像头输入。有足够的CPU算力和存储空间,以便运行二维码识别库。建议树莓派(带摄像头)运行安卓;树莓派(带摄像头)运行Linux;若无特殊要求,建议使用安卓系统,可选的识别库较多,如ZXing。若不能使用安卓,则需选好一个合用的二维码识别库,可考虑ZBar。具体问题还需具体分析,以上泛泛之谈,供参考。

freecode | 483人阅读

有哪些数据可视化做的比较好的公司?

回答:BI的数据可视化,是通过仪表盘、柱状图、折线图以及各类图表的展现,以更易理解的方式来诠释数据之间的复杂关系和发展趋势,以便更好地利用数据分析结果。通过BI的可视化展现方式,化繁为简,达到数据更直观、阅读更便捷的效果;人的创造力不仅取决于逻辑思维,而且还取决于形象思维。奥威Power-BI数据可视化的目标是快速发现问题,识别问题,分析原因.1)颜色预警奥威可视化工具Power-BI每个图表对象都可以...

Lin_YT | 1333人阅读

如何用python监视mysql数据库的更新?

回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...

jonh_felix | 847人阅读

Python的pyqt5有什么好的资料吗?

问题描述:本人自学Python,正在接触pyqt5,这个pyqt5,虽然先进,但是对新人不太友好,我还刻意买了一本pyqt5的书,都快把书抄下来了,依然是信息有限,在群里与人沟通,愿意交流的也不多,不知道有什么好的资料能推荐。本人还花钱买过视频教程,也是很浅。...

nihao | 343人阅读

什么是人脸识别?

回答:最早听到人脸识别概念还是从科幻电影中,通过一个人的面部特征,机器可以知道你是谁。随着技术的进步,人脸识别已经走入了人们的生活,iPhone手机上的Face ID就是其中的代表产品,第一次让这项技术与消费者有了近距离的接触。Face ID于2017年在iPhone X上推出,该技术取代了苹果的Touch ID指纹扫描系统。Face ID使用True Depth摄像头系统,该系统由传感器、摄像头和位于...

Binguner | 1158人阅读

图像识别比较好的书精品文章

  • 我是如何在1天内构建一个深度学习模型并进击Kaggle比赛的

    ...一种植物的分类)。比赛的内容是开发出识别森林和叶子图像中是否包含入侵性性绣球花的算法。早上七点,我沏了一壶咖啡后开始工作,在亚马逊AWS上对GPU进行了加速。晚上9点,我的眼睛开始酸痛,我的大脑跟炸了一样。我...

    shinezejian 评论0 收藏0
  • OpenAI Ian Goodfellow的Quora问答:高歌猛进的机器学习人生

    ...弈中实现纳什均衡(Nash equilibria)的算法。6.在处理自然图像方面,相比于普通卷积神经网络(ordinary convolutional neural networks),是什么让生成式对抗网络(generative adversarial networks)更优越?我并不完全明白普通卷积神经网络(o...

    nihao 评论0 收藏0
  • 当AlphaGo火了以后,我们来聊聊深度学习

    ...在看,我们要把关联的关系、动态的关系都挖掘出来。 图像识别与NLP,使用Deep Learning解析图像中的结构化信息,并生成描述性语言我们看看这幅图上能做什么,我们可以让深度神经网络先尝试理解这幅画的结构,然后再用语言...

    silvertheo 评论0 收藏0
  • 普通程序员,如何转行人工智能?

    ...的实践项目是最好的。 这里需要选择一个应用方向,是图像(计算机视觉),音频(语音识别),还是文本(自然语言处理)。这里推荐选择图像领域,这里面的开源项目较多,入门也较简单,可以使用OpenCV做开发,里面已经实现好了...

    mingde 评论0 收藏0
  • 你必须得知道的人工智能领域的大师与大事

    ...于斯坦福毕业后创立了英伟达公司,英伟达起家时主要做图像处理芯片,后来黄仁勋发明GPU这个词。相比于CPU架构,GPU善于大批量数据并行处理。而神经网络的计算工作,本质上就是大量的矩阵计算的操作,GPU的发展为深度学习...

    LeoHsiun 评论0 收藏0
  • NVIDIA开源DG-Net:用GAN生成行人图像,淘宝式换衣,辅助行人重识别

    ...利用生成数据来辅助训练的方法。通过生成高质量的行人图像,将其与行人重识别模型融合,同时提升行人生成的质量和行人重识别的精度。 论文链接:https://arxiv.org/abs/1904.07223 B 站视频: https://www.bilibili.com/vide...腾讯视频: ht...

    Hanks10100 评论0 收藏0
  • Tesseract 进行图像识别

    ...文件。 3.3 psm的参数 psm 的参数很重要,表示 tesseract 识别图像的方式,比如说是一行一行识别还是逐字识别。希望逐字识别可以使用 -psm 10,希望逐行识别可以使用 -psm 6,其他没怎么用以后有机会补充。总之,希望有更好的识别...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 利用python进行识别相似图片(一)

    文章简介 在网上看到python做图像识别的相关文章后,真心感觉python的功能实在太强大,因此将这些文章总结一下,建立一下自己的知识体系。当然了,图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支,不可能就在本文简单几句...

    HitenDev 评论0 收藏0
  • 浅谈机器学习入门实践

    ...于python语言,通信专业的孩子都懂的,经常用来绘制数学图像。tensorflow是一套机器学习框架,你可以详细的设计和定制你的学习模型和流程,当然你需要大量的专业知识和技能才能做到。keras是最适合我这种入门小白学习的,但...

    AlienZHOU 评论0 收藏0

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