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图像识别特征提取

数字哨兵

UCloud智能防疫一体机是一款结合红外测温,动态人脸检测,ISP图像处理技术为一体的智能AI产品,具有测温灵敏度高、采集速度快,识别率高等特点,并且支持口罩识别,人证比对、健康码识别。

图像识别特征提取问答精选

如何用python监视mysql数据库的更新?

回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...

jonh_felix | 843人阅读

云服务基本特征是什么

问题描述:关于云服务基本特征是什么这个问题,大家能帮我解决一下吗?

魏宪会 | 880人阅读

ddos攻击的主要特征是什么

问题描述:关于ddos攻击的主要特征是什么这个问题,大家能帮我解决一下吗?

魏明 | 359人阅读

什么是人脸识别?

回答:最早听到人脸识别概念还是从科幻电影中,通过一个人的面部特征,机器可以知道你是谁。随着技术的进步,人脸识别已经走入了人们的生活,iPhone手机上的Face ID就是其中的代表产品,第一次让这项技术与消费者有了近距离的接触。Face ID于2017年在iPhone X上推出,该技术取代了苹果的Touch ID指纹扫描系统。Face ID使用True Depth摄像头系统,该系统由传感器、摄像头和位于...

Binguner | 1154人阅读

用Linux怎样批量提取一批文件中的某一行数据呢?

回答:ls 得到文件列表。然后循环读取文件。用head截取第零行到指定行之间的文本。最后用tail读取最后一行。代码如下:#!/bin/bashfiles=$(ls)for i in $files; dohead -n20 $i | tail -n1done如果希望将结果输出到某个文件的话,还可以这样改#!/bin/bashfiles=$(ls)for i in $files; dores=$(head...

曹金海 | 1045人阅读

什么拨号器可以云识别

问题描述:关于什么拨号器可以云识别这个问题,大家能帮我解决一下吗?

付永刚 | 558人阅读

图像识别特征提取精品文章

  • 浅谈人脸识别技术的方法和应用

    ... 人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之一,被广泛应用于公共安全(罪犯识别等)、安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会...

    Charles 评论0 收藏0
  • 多模态情感识别数据集和模型(下载地址+最新综述2021.8)

    ...、支配度,如下图所示。其中,皱眉噘嘴的头像到微笑的图像代表愉悦度从低到高;从放松昏睡的图像到兴奋睁眼的图像表示觉醒度从弱到强;从小人到大人的图像表示支配度从小到大。 These two types of definitions of emotions are relat...

    URLOS 评论0 收藏0
  • LabVIEW色彩分类识别

    ...类标签进行关联以备后用。分类阶段则主要用于从待分类图像中提取颜色特征,并参照分类器信息对其分类。分类的方法可采用最邻近法、K-邻近法、最小平均距离法或支持向量机分类法。色彩分类的特征提取过程并不直接使用...

    william 评论0 收藏0
  • 计算机视觉识别简史:从 AlexNet、ResNet 到 Mask RCNN

    ...a1889/HistoryObjectRecognition/find/master计算机视觉 6 大关键技术图像分类:根据图像的主要内容进行分类。数据集:MNIST, CIFAR, ImageNet物体定位:预测包含主要物体的图像区域,以便识别区域中的物体。数据集:ImageNet物体识别:定位并...

    BigTomato 评论0 收藏0
  • 图像特征提取三大法宝:HOG特征,LBP特征,Haar特征

    ...Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行...

    SexySix 评论0 收藏0
  • 图像到知识:深度神经网络实现图像理解的原理解析

    本文将详细解析深度神经网络识别图形图像的基本原理。针对卷积神经网络,本文将详细探讨网络 中每一层在图像识别中的原理和作用,例如卷积层(convolutional layer),采样层(pooling layer),全连接层(hidden layer),输出层(softmax outpu...

    UnixAgain 评论0 收藏0
  • 机器学习实验笔记

    ...积核、滤波器、池化、特征图 卷积利用卷积操作可以从图像中提取特征 另外,卷积神经网络CNN,利用到了图像的局部相关性,这样可以减少全连接,减少需要训练的参数 卷积核相当于一个filter, 卷积核的大小一般采用 3x3 或 5x5 ...

    smartlion 评论0 收藏0
  • CNN系列(转)

    ...卷积神经网络以其局部权值共享的特殊结构在语音识别和图像处理方面有着独特的优越性,其布局更接近于实际的生物神经网络,权值共享降低了网络的复杂性,特别是多维输入向量的图像可以直接输入网络这一特点避免了特征...

    jsbintask 评论0 收藏0
  • 毕业设计 题目:基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

    ...网络5.3 tensorflow计算图可视化5.4 网络模型训练5.5 对猫狗图像进行2分类 6 最后-毕设帮助 0 前言 今天学长向大家介绍一个深度学习项目,采用了卷积神经网络技术 基于深度学习的动物识别算法研究与实现 1 背景 大家可以参考学...

    maochunguang 评论0 收藏0
  • 论文翻译-On Recognizing Texts of Arbitrary Shapes with

    ...来自于Transformer。SATRN利用自我注意机制来描述场景文本图像中字符的二维(2D)空间依赖性。利用自我注意的全图传播,SATRN可以识别具有任意排列和大字符间距的文本。因此,SATRN在 不规则文本 基准中比现有的STR模型平均高...

    JackJiang 评论0 收藏0
  • LeCun 谈深度学习技术局限及发展

    ...局损失函数过程包括特征提取,识别器,环境后处理器(图像模型)问题:通过图像模型进行梯度后向传播。浅层结构化预测方法:有NLL损失的条件随机域,有Hinge Loss的较大边缘马尔可夫网络和隐支持向量机(Latent SVM),有感...

    LuDongWei 评论0 收藏0
  • OpenCV(项目)车牌识别1 -- 车牌提取

    ...y方向边缘) 3、自适应二值化 4、闭运算处理,把图像闭合、揉团,使图像区域化 5、腐蚀/膨胀去噪得到车牌区域 5-1、横向腐蚀、膨胀 5-2、纵向腐蚀、膨胀 6、获取外轮廓 6-1、得到轮廓  6-2、画出轮廓并显示 7、截取...

    番茄西红柿 评论0 收藏2637
  • 验证码识别

    ...代码,print 苟.... 言归正传,验证码识别主要分两部分:图像分割和识别。其中,分割验证码是最麻烦的,因为基本没有一劳永逸的分割方法。 本文基于opencv2.4,有兴趣的可以去了解一下。 图像分割 我们先来看看教务的验证...

    W4n9Hu1 评论0 收藏0
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    不知名网友 评论0 收藏0
  • Programming Computer Vision with Python (学习笔记十一)

    ...度不变特征变换(Scale-invariant feature transform, 简称SIFT)是图像局部特征提取的现代方法——基于区域/图像块的分析。在上篇笔记里我们使用的图像之间对应点的匹配方法,不适用于不同尺度的图像。有许多应用场景需要对不同尺...

    levius 评论0 收藏0

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