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图像识别要学哪些算法

边缘计算盒子

...原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

图像识别要学哪些算法问答精选

互联网公司最常见的面试算法题有哪些?

回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...

molyzzx | 981人阅读

学大数据,都学习哪些内容,要学多久?

回答:很多初学者在学习大数据之前往往都有这样一个疑问,那就是学习多久才能掌握相关的技术,达到就业岗位的要求?要想知道类似问题的答案需要从多个角度来分析,大数据本身涉及到一系列围绕数据的相关技术,这些技术涉及到大数据平台技术、大数据开发技术、数据分析技术、数据呈现技术、数据采集整理技术等等,这些技术既有区别又有联系,相关技术也都有相对应的岗位,所以作为学习者来说应该选择一个细分方向来学习,而不能简单的说学...

newtrek | 1142人阅读

软件开发要学哪些编程语言?

回答:个人建议从C语言学起。因为学习C语言可以让你了解很多基本知识,比如内存管理,指针等等。这些基础知识其实是所有开发语言的基础,只不过现在的高级语言已经把这些东西封装后自我实现了。不过了解这些并没有坏处。比如说内存管理,虽然你学习java后发现不用自己去管理内存的分配,但是你有内存管理的理念,所以你会对内存的使用格外留意,系统上线后不会频繁出现OOM的情况。再比如指针,你理解了指针是什么后,数据库里的...

Miracle_lihb | 537人阅读

如何用python监视mysql数据库的更新?

回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...

jonh_felix | 848人阅读

未来想从事Linux后台开发,需要学习linux内核吗?像读内核源码。还是学好linux网络编程,C,算法。学习内核的意义有哪些呢?

回答:后台不等于内核开发,但了解内核肯定有助于后台开发,内核集精ucloud大成,理解内核精髓,你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc,数据库支持oracle/informix/mysql,让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动,你对linux kernel的理解可以传递给她人。

wenshi11019 | 502人阅读

什么是人脸识别?

回答:最早听到人脸识别概念还是从科幻电影中,通过一个人的面部特征,机器可以知道你是谁。随着技术的进步,人脸识别已经走入了人们的生活,iPhone手机上的Face ID就是其中的代表产品,第一次让这项技术与消费者有了近距离的接触。Face ID于2017年在iPhone X上推出,该技术取代了苹果的Touch ID指纹扫描系统。Face ID使用True Depth摄像头系统,该系统由传感器、摄像头和位于...

Binguner | 1160人阅读

图像识别要学哪些算法精品文章

  • 移动端开发工程师的AI突围之路

    ...基本都是基于CNN的,运算量极大,而且各种磨皮/瘦脸的图像处理,也非常复杂。这里商汤科技可能结合了多种优化技术,才能达到如此快的效果。CPU的Neon优化和GPU优化应该都有应用。 此外,抖音这种亿级用户的产品,一定会覆...

    2bdenny 评论0 收藏0
  • 验证码识别

    ...代码,print 苟.... 言归正传,验证码识别主要分两部分:图像分割和识别。其中,分割验证码是最麻烦的,因为基本没有一劳永逸的分割方法。 本文基于opencv2.4,有兴趣的可以去了解一下。 图像分割 我们先来看看教务的验证...

    W4n9Hu1 评论0 收藏0
  • 深度学习之图像视频压缩技术

    说到图像压缩算法,最典型的就是JPEG、JPEG2000等。 其中JPEG 采用的是以离散余弦转换(Discrete Cosine Transform) 为主的区块编码方式(如图2)。JPEG2000则改用以小波转换(Wavelet Transform) 为主的多解析编码方式,小波转换的主要目的...

    Salamander 评论0 收藏0
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    ...目标检测任务。这个任务要求识别目标是什么和它出现在图像中的位置。 在一个传统机器学习方法中,你会把问题分成两个步骤:目标检测和目标识别。首先你会用一个像grabcut一样的边框检测算法来扫描图像并找到所有可...

    jsummer 评论0 收藏0

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