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  • GAN神经网络的keras实现

    ...它有2个子网络组成,一个是Generator,即生成网络,它以噪音样本为输入,通过学习到的权重,把噪音转变(即生成)为有意义的信号;一个是Discriminator,即判别网络,他以信号为输入(可以来自generator生成的信号,也可以是真...

    Jaden 评论0 收藏0
  • Celero:一个 C++ 的基准测试管理库

    ...效率更慢的代码。 编写好的基准的目的是为了消除所有噪音和开销,并且只测量被测代码。在测量中,噪音源包括时钟分辨率噪音、操作系统后台操作、测试设置/清除、框架开销以及其他不相干的系统行为。 理论上,我们想测...

    siberiawolf 评论0 收藏0
  • 谷歌的新CNN特征可视化方法,构造出一个华丽繁复的新世界

    ...一些技巧,见下文特征可视化的实现过程节)从随机噪音开始,迭代优化一张图像让它激活指定的某一个神经元(以4a层的神经元11为例)作者们基于带有 Inception 模块的 GoogLeNet展开了研究,这是一个2014年的模型 (https://arxi...

    Martin91 评论0 收藏0
  • 【Python数据分析基础】: 异常值检测和处理

    ...改变,当然这种改变并不一定是由疾病引起(通常被称为噪音点),但异常的发生和检测是疾病预测一个重要起始点。相似的场景也可以应用到信用欺诈,网络攻击等等。 2 异常值的检测方法 一般异常值的检测方法有基于统计...

    banana_pi 评论0 收藏0
  • 大数据时代下的数据挖掘基础

    ...预处理需要解决的问题。 由于采样的数据常常包含一些噪音、不完整甚至不一致的数据,我们需要对数据进行一些预处理操作以便改善数据质量,从而最终达到完善最终数据挖掘结果。 而数据的预处理主要包括: 数据筛选 数据...

    chuyao 评论0 收藏0
  • 红点王宇航:以实时连接场景为目标的一些技术架构探索

    ...功能服务。支持命令行使用,也支持作为函数库使用。 WebRTC 实现了基于网页的视频会议,标准是 WHATWG 协议,目的是通过浏览器提供简单的 javascript 就可以达到实时通讯能力。它的音视频处理部分源自于 google 收购的一家ip 解决...

    voyagelab 评论0 收藏0
  • Yoshua Bengio等大神传授:26条深度学习经验

    ...图片被正确分类成金鱼。但是,如果我们加入中间图片的噪音模式,得到了右边这张图片,分类器认为这是一张雏菊的图片。图片来自于 Andrej Karpathy 的博客 Breaking Linear Classifiers on ImageNet,你可以从那了解更多。噪音模式并...

    Lowky 评论0 收藏0

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