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为什么做数据可视化

高性能计算

云极(EPC)是UCloud提供的高性能计算产品,其底层为屡受好评的UCloud快杰云主机,旨在为用户提供基于公有云技术的超高性能算力,以及涵盖数据传输、数据计算、数据可视化处理等一站式的使用体验。

为什么做数据可视化问答精选

python做可视化数据分析,究竟怎么样?

回答:当然非常不错,作为一门应用广泛的编程语言,python第三方库扩展丰富,针对数据可视化,提供了许多高效、简便的包可以直接使用,下面我简单介绍3个,分别是matplotlib、seaborn和pyecharts,感兴趣的朋友可以尝试一下:老牌工具matplotlib这是python一个非常著名的可视化工具,相信许多做过可视化的朋友都对matplotlib非常熟悉,专业强大、功能齐全、扩展丰富,几乎你...

notebin | 779人阅读

什么是数据可视化?

回答:数据可视化被许多学科视为视觉通信的现代等价物。它涉及创建和研究数据的视觉表示。为了清晰有效地传达信息,数据可视化使用统计图形,图表,信息图形和其他工具。数字数据可以使用点,线或条编码,从而在视觉上传达定量信息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问,易于理解和使用。用户可能有特定的分析任务,比如进行比较或理解因果关系,图形的设计原则(即显示比较或显示因果关系)跟随任务...

alanoddsoff | 1015人阅读

有什么好用的数据可视化软件?

回答:干货预警,全文12288字,配图100+,阅读需要20分钟。赶时间的朋友先点赞▲收藏★评论~给大家推荐四款免费的可视化工具分别是:Excel、Power BI,Fourish网站、镝数图表。E01.Excel数据可视化到底有多强大?1-1.到底什么是数据可视化?数据可视化,可以帮助我们更具象地了解一个事物的特性。例如中国的人口东多西少,利用地图就能很好理解,差异大概有多大。中国县级市/区分布图1-...

roadtogeek | 1287人阅读

从没学过数据可视化,怎样从小白开始系统的学习数据可视化?

回答:数据可视化这个行业近年来确实比较火热,很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽,像行业内专注数据可视化做的比较好的有:袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂ucloud云、ucloud云、ucloud云也开始涉及可视化业务。那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀~说实话哈,过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程,什么要设计师先设计版式啦...

sunsmell | 889人阅读

数据可视化工具有哪些?

回答:市面上的数据可视化工具很多,大体分为3类:1、专业图表制作类,专业的图表制作网站/软件,针对性的制作一些可视化图表,一般不带有数据处理功能2、开发工具,比如python,调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表,门槛高,要会写代码3、零代码可视化分析工具,比如BI工具,操作简单,门槛低,自带数据处理功能,适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1、Flourish推荐人群:可视化爱...

joyvw | 1026人阅读

哪个数据可视化工具比较好?

回答:看了一下其他的回答,都是利用现有的可视化软件,这里以Python为例,介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts,简单易学、容易上手,绘制的图形漂亮、大方、整洁,感兴趣的朋友可以尝试一下,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:1.seaborn:这是一个基于matplotlib的可视化包,是对matplotlib更高级的API封装,绘制的图...

Tamic | 488人阅读

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    ...签时却失败了。但下面的图展示了 Plotly 的潜力,以及我为什么要在它身上花好几个小时: Pygal Pygal 的名气就不那么大了,和其它常用的绘图包一样,它也是用图形框架语法来构建图像的。由于绘图目标比较简单,因此这是一...

    testbird 评论0 收藏0
  • 谷歌的新CNN特征视化方法,构造出一个华丽繁复的新世界

    ...又从一个新的角度拓展了人类对神经网络的理解,得到的可视化结果也非常亮眼、非常魔性,比如下面这样,文中的结果也在Twitter上引发了许多关注和讨论。用优化方法形成可视化作者们的目标是可视化呈现让网络激活的那些...

    Martin91 评论0 收藏0
  • 对web数据视化的一些理解

    ...近几年随着大数据的兴起,以及浏览器性能的提升,数据可视化成为了一个热点,前端也冒出来了很多数据可视化的岗位。本人也做过一些数据可视化相关的产品,下面聊聊对数据可视化的一些思考。本文的数据可视化一般专指...

    andong777 评论0 收藏0
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    gotham 评论0 收藏0
  • k8s与数据分析--利用redash自助数据分析

    ...人对redash做了二次开发,这也许是深度使用的必经之路。为什么非要使用这种开源BI可视化工具?因为如果是前后端配合的话,工作量会很大。而且也很难实现随时修改随时上线。不过这取决于前期数据的完整性。

    lykops 评论0 收藏0
  • k8s与数据分析--利用redash自助数据分析

    ...人对redash做了二次开发,这也许是深度使用的必经之路。为什么非要使用这种开源BI可视化工具?因为如果是前后端配合的话,工作量会很大。而且也很难实现随时修改随时上线。不过这取决于前期数据的完整性。

    CollinPeng 评论0 收藏0
  • Python到底能什么

    ...的Web框架(如Django和Flask)在Web开发中变得非常流行。 我为什么需要一个Web框架? 这是因为Web框架使构建通用后端逻辑变得更容易。这包括将不同的URL映射到Python代码块,处理数据库以及生成用户在其浏览器上看到的HTML文件。 ...

    Lionad-Morotar 评论0 收藏0
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    asoren 评论0 收藏0

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