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  • word2vec

    Word2Vec是一种流行的自然语言处理技术,它可以将单词转换为向量,使得计算机能够更好地理解和处理语言。在本文中,我们将讨论如何使用Python编写Word2Vec模型。 首先,我们需要安装Gensim库,它是一个Python库,用于实现Word2Vec...

    Leck1e 评论0 收藏1162
  • 基于gensim的Wiki百科中文word2vec训练

    Word2Vec简介 Word2Vec是词(Word)的一种表示方式。不同于one-hot vector,word2vec可以通过计算各个词之间的距离,来表示词与词之间的相似度。word2vec提取了更多的特征,它使得具有相同上下文语义的词尽可能离得近一些,而不太...

    stdying 评论0 收藏0
  • 利用 TensorFlow 入门 Word2Vec

    ...我们讨论一种非常有名的技术。与我们往常的认知不同,word2vec 并不是一个深层的网络,它只是一个三层的浅层网络。 注意:word2vec 有很多的技术细节,但是我们会跳过这些细节,来使得更加容易理解。 word2vec 如何工作? word2v...

    yunhao 评论0 收藏0
  • Word2Vec到Bert

    Word2Vec模型 Word2Vec有两种训练方法:CBOW和Skip-gram。CBOW的核心思想是上下文预测某个单词,Skip-gram正好相反,输入单词,要求网络预测它的上下文。 如上图所示,一个单词表达成word embedding后,很容易找到词义相近的其它词...

    leeon 评论0 收藏0
  • 使用 LSTM 智能作诗送新年祝福

    ...rd embedding),我们采用一种常用的词嵌套(word embedding)算法-Word2vec对古诗词进行编码。关于Word2Vec这里不详细讲解,感兴趣可以参考 [NLP] 秒懂词向量Word2vec的本质。在词嵌套过程中,为了避免最终的分类数过于庞大,可以选择去掉...

    lauren_liuling 评论0 收藏0
  • 从 Quora 的 187 个问题中学习机器学习和NLP

    ... you please explain the choice constraints of the pros/cons while choosing Word2Vec, GloVe or any other thought vectors you have used? How do you explain NLP to a layman? How do I explain NLP, text...

    hidogs 评论0 收藏0

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