回答:1、spss是一款用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品；包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。操作简单，编程方便，数据接口。2、tabelau程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字画布上，转眼间就能创建好各种图表；不需任何编程。3、SAS是一个模块化、集成化的大型...
dkzwm
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回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
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回答:一般的大数据分析课程都是有这些课程的，SQL数据库都是有的，是不是他学习的不扎实啊
justCoding
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回答:1.什么是数据库？什么是关系数据库？什么是非关系型数据库？2.mysql的安装3.mysql的连接4.mysql数据库的基本操作：创建数据库、查看数据库、修改数据库、删除数据库相关内容：全球化和本地化【库选项问题】5.mysql数据表的基本操作:表结构操作，字段操作基础知识： mysql的数据类型和字段属性6.mysql数据的基本操作高级查询：7.mysql学习之完整的select语句8.mysq...
2i18ns
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回答:我也是做网站开发的。当年我学习的时候用的是DW、editplus、sublime这些软件，这些年经常用的editplus、sublime这两软件，好处就是打开速度快，使用方便，也能锻炼编码能力。要是做的有点后台程序上的，那就推荐HBuilderX等这些大型的开发工具软件，功能多能加快速度。要仅仅是前端webstrom这个也是很好的开发利器。
YanceyOfficial
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回答:楼主应该去看书，论坛和网站无法系统性地学习到Linux Shell和Linux开发。现在Linux论坛大多都成了开发，运维业余时间灌水的地方，你去看了也是灌水。Linux shell的话我推荐Linux命令行与shell脚本编程大全，Linux开发就推荐unix环境高级编程，先看完这两本早说呢。
mengera88
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...员而进入生态系统。去年年底，IBM面向Spark的SystemML机器学习引擎就得到了接受，成为一个孵化器项目。有许多项目是Apache软件基金会的大数据生态系统的一员。本文介绍了一些重要项目，还介绍了几个新兴项目。欢迎留言交流!H...
...入浅出Java23种设计模式》 《Java8新特性教程》 《跟冰河学习分布式存储技术》 《跟冰河学习Nginx技术》 《跟冰河学习互联网工程技术》 架构类 《亿级流量网站架构核心技术》 《架构解密 从分布式到微服务》 《从Paxos到Zookeeper...
0.实验环境 待切割CSV文件大小：1.5G（字段有中文有英文） 所介绍的两个软件的下载地址：CSVSplitter和CSVed打包下载地址 1.CSVSplitter 本次实验使用的就是这个神器，优势有两个： 可以转换CSV里面的中文字段（转换之后的中...
...indows Azure或者其他云基础设施供应商的云计算服务来进行大数据分析，因为大数据分析项目往往需要足够的计算能力来进行大规模数据分析。虽然这些云计算服务能够帮助企业捕捉、管理和分析TB级结构化和非结构化数据，但是...
...17年及以后的大数据市场产生极大影响。 专家预计，机器学习、预测分析、物联网和边缘计算将对2017年及以后的大数据项目产生深远影响。 1.开放源码 Apache Hadoop、Spark等开源应用程序已经在大数据领域占据了主导地位。一项调...
...难题，以及对于新技术的追求，这里推荐一下我们的Python学习扣qun：784758214，这里是python学习者聚集地 二、为什么使用Django和Flask框架？ 1、在Python编程语言的世界里，功能最强大、最流行的两个框架。 2、不仅在web后端开发、...
...采用了新兴的产品，像通过软件即服务（SaaS）交付的大数据分析功能。 他们能够将非常复杂的信息简化成视图，放到一个页面上，任何人都可以查看，旧金山桌面即服务提供商Centered Networks的高级工程师Nathan Smith如...
前言 有好久没有写博客了,主要这段时间都沉迷学习无法自拔了,哈哈.自吹一波. 前两天不是1024节吗,所以就有很多福利出现了,当然每个人能都获得的信息都有所不同,这就是所谓的信息差.秉着好东西需要分享和开源的好习惯,...
...主要是归功于2006年出现的人工智能关键技术——深度学习，人工智能至此才有了实用价值；而深度学习也是基于云计算和大数据日趋成熟的背景下才取得实质性进展。另一方面，也正是因为人工智能的迅猛发展，实现了技...
...属服务器实例规格族 ebmg5等规格族服务器。 （2）深度学习，如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练以及推理应用： 推荐使用GPU计算型实例规格族 gn6v等规格族服务器。 （3）深度学习、深度学习推理： ...
...助开发者和数据工程师能够更快速、更便利地为新的深度学习模型、数据聚合和模型训练，建立一个安全可扩展的环境。全面的应用程序和数据集成云可实现简化集成、加快上市时间·Oracle数据集成平台云（Oracle Data Integration Plat...
...主要是归功于2006年出现的人工智能关键技术——深度学习，人工智能至此才有了实用价值；而深度学习也是基于云计算和大数据日趋成熟的背景下才取得实质性进展。另一方面，也正是因为人工智能的迅猛发展，实现了技...
从2012年开始，几乎人人（至少是互联网界）言必称大数据，似乎不和大数据沾点边都不好意思和别人聊天。从2016年开始，大数据系统逐步开始在企业中进入部署阶段，大数据的炒作逐渐散去，随之而来的是应用的蓬勃发展期...
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...现企业转型的过程中经历了哪些技术选型与实践。 msup:在大数据落地上，HPE有哪些好的经验可以分享。 李时：大数据本身是一个很大的概念，现在也是一个非常流行的话题，大有每谈必讨论大数据的趋势。从实际的大数据项目...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
