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AI训练服务 UAI Train

AI 训练服务(UAI-Train)是面向AI训练任务的大规模分布式计算平台:基于P40的GPU云主机集群,为用户提供最高达192TFlops的单精度计算能力;提供一站式训练任务托管服务,自动化解决计算节点调度、训练环境准备、数据上传下载...

训练模型问答精选

如何用SQL查询出漏斗模型数据?

回答:简单来说就是用用户id(mac、imei等)按时间分组排序,要是有特殊需求不能满足,可以用自定义。具体的需求您可以详细写出来!

dayday_up | 745人阅读

健身私教上课模式多偏向于hiit与tabata模式,到底何为?

回答:各有各的说法,对于教练来说,体能课可以无止境的练下去,对于学员来说就是无止境的花钱!新手就算天天带,也至少需要几个月才能独自开始举铁,更别说教练根本就不乐意让你独立!都是利益闹的!很庆幸我碰到了个真心想教的教练!

Juven | 952人阅读

训练模型精品文章

  • 网络结构搜索论文

    ...下获得更好的准确性。提出了一种名为AutoSlim的方法,即训练单个可瘦身网络来近似不同通道配置的网络精度,示意图如下: 通道配置搜索的目标是优化每一层的通道数量,使通道配置优化后的网络体系结构在资源受限的情况...

    EdwardUp 评论0 收藏0
  • 何恺明终结ImageNet预训练时代:从0训练模型效果比肩COCO冠军

    ...作的大神搭档,刚刚再次联手,一文终结了ImageNet预训练时代。他们所针对的是当前计算机视觉研究中的一种常规操作:管它什么任务,拿来ImageNet预训练模型,迁移学习一下。但是,预训练真的是必须的吗?这篇重新思考Im...

    freecode 评论0 收藏0
  • 128块Tesla V100 4小时训练40G文本,这篇论文果然很英伟达

    ...包含 40GB 的文本,这在以前通常需要花费数周的时间进行训练。这样的大规模语言模型能作为一种预训练模型迁移大量的语言知识,也就是说如果将其应用到机器翻译、机器阅读理解和情感分析等 NLP 任务,数据需求量和计算量...

    tomlingtm 评论0 收藏0
  • 斯坦福DAWNBench:华为云ModelArts深度学习训练全球最快

    斯坦福DAWNBench:华为云ModelArts深度学习训练全球最快 近日,斯坦福大学发布了DAWNBenchmark最新成绩,在图像识别(ResNet50-on-ImageNet,93%以上精度)的总训练时间上,华为云ModelArts排名第一,仅需10分28秒,比第二名提升近44%。成绩证明,华为...

    waltr 评论0 收藏0
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    FrozenMap 评论0 收藏0
  • 深度神经网络的压缩和正则化

    ...且上述两种压缩情况都不会降低模型预测的精度。当前的训练方法有不足之处压缩模型而不丢失其较精确度意味着在训练好的模型中有严重的冗余,这说明当前的训练方法有不足之处。为了解决这个问题,我和来自NVIDIA的JeffPool...

    blankyao 评论0 收藏0
  • 如何将深度学习训练速度提升一百倍?PAISoar 来了

    ...学习的图像处理、语音识别等领域取得了飞速发展。随着训练数据规模和模型复杂度的不断增大,如何充分利用分布式集群的计算资源加快训练速度,提升业务支持能力成为用户非常关注的问题。今天,我们就来分享阿里工程师...

    Harriet666 评论0 收藏0
  • 如何将深度学习训练速度提升一百倍?PAISoar 来了

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    cpupro 评论0 收藏0
  • 模型微调

    什么是预训练模型 预训练模型就是已经用数据集训练好了的模型 现在我们常用的预训练模型,比如:VGG16/19,Resnet等模型,并且已经用大型数据集来做训练,如:Imagenet,得到训练好的模型参数 什么情况下使用微调 手头的...

    hightopo 评论0 收藏0
  • 模型微调

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    libin19890520 评论0 收藏0
  • tensorflow.keras

    ...架,其keras API提供了一个高级抽象层,使得模型的设计和训练变得更加简单。在这篇文章中,我将介绍一些使用TensorFlow.keras进行深度学习模型开发的技术。 ## 1. 构建模型 使用TensorFlow.keras构建模型非常简单。我们可以使用Sequen...

    susheng 评论0 收藏219
  • 机器学习实战-概论

    ...,可以根据如下规则进行分类: 是否在人类监督下进行训练(监督,非监督,半监督和强化学习) 是否可以动态渐进学习(在线学习 vs 批量学习) 它们是否只是通过简单地比较新的数据点和已知的数据点,或者在训练数据中...

    hikui 评论0 收藏0
  • 迁移学习

    ...何使用它? 所谓迁移学习是指针对新问题重新使用预先训练的模型。由于它能用较少的数据训练深度神经网络,这使得目前它在深度学习领域非常流行。通过这篇文章您将会了解什么是迁移学习,它是如何工作的,为什么应该...

    darcrand 评论0 收藏0
  • 迁移学习

    ...何使用它? 所谓迁移学习是指针对新问题重新使用预先训练的模型。由于它能用较少的数据训练深度神经网络,这使得目前它在深度学习领域非常流行。通过这篇文章您将会了解什么是迁移学习,它是如何工作的,为什么应该...

    赵连江 评论0 收藏0
  • 迁移学习

    ...何使用它? 所谓迁移学习是指针对新问题重新使用预先训练的模型。由于它能用较少的数据训练深度神经网络,这使得目前它在深度学习领域非常流行。通过这篇文章您将会了解什么是迁移学习,它是如何工作的,为什么应该...

    james 评论0 收藏0

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