回答:大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数...
Blackjun
|
793人阅读
回答:目前最可靠的仓库不是机械硬盘，不是ssd，不是u盘，是光盘，虽然，市面上已经很少见到光盘，但光盘目前还是最廉价最可靠的个人用存储介质，本人20年前刻录的dvd光盘，依然能读取数据，试问，还有多少人20年前的硬盘还健在?目前，容量最大的光盘是蓝光光盘，价格也很低廉，一片容量为23g的刻录光盘，最多3元钱，蓝光刻录光驱，也仅300元左右一台，仅仅是一块1t机械盘的价格，但它可存储的容量，就是它的刻录寿...
Neilyo
|
1592人阅读
回答:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 当进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，而我们只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算，像政府、金融、电力、教育、交通...
susheng
|
736人阅读
...等，也会引发云计算、数据仓库、数据挖掘、商业智能等应用的连锁反应。2011年企业会将更多的多TB(1TB=1000GB)数据集用于商务智能和商务分析;到2020年，全球数据使用量预计暴增44倍，达到35.2ZB(1ZB=10亿TB)。 大数据面临的挑战...
...等，也会引发云计算、数据仓库、数据挖掘、商业智能等应用的连锁反应。2011年企业会将更多 的多TB(1TB=1000GB)数据集用于商务智能和商务分析;到2020年，全球数据使用量预计暴增44倍，达到35.2ZB(1ZB=10亿 TB)。 大数据面临的挑...
...个平台，底层有多种数据来源，流入数据仓库之后对上层应用开放。 1、分析业务需求，确定数据仓库主题 数据模型的创建依赖数据仓库主题的确定，在搭建数据仓库之前，首先就是要充分了解业务部门的问题需求，明确我们...
...数据仓库的搭建过程 （4）数据仓库又是一种OLAP的应用系统 数据仓库搭建过程 3.概念：OLTP和OLAP （1）OLTP：online transaction processing联机事务处理 （2）OLAP：online analytic processing联机分析处理---->不会修改(删除...
... whtime，whzone 表示仓库时间和时区 apptime，appzone 表示应用服务器的时间和时区 dbtime，dbzone 表示数据库的时间和时区 3rdtime，3rdzone 表示第三方系统的时间和时区，如GOMS或ERP 按照以上的场景介绍，localzone只有在操作域资...
... whtime，whzone 表示仓库时间和时区 apptime，appzone 表示应用服务器的时间和时区 dbtime，dbzone 表示数据库的时间和时区 3rdtime，3rdzone 表示第三方系统的时间和时区，如GOMS或ERP 按照以上的场景介绍，localzone只有在操作域资...
...数据，找到与业务的结合点，目前大数据在链家网具体的应用场景有房屋估价、智能推荐、房客图谱、BI报表。 二、大数据从0到1的架构落地 大数据部成立以后，借鉴业界成熟的数据仓库方案，设计的早期架构图如图1所示： 图1...
...理、计划和调度。就比如说，它同管道过滤器工作;数据应用过滤器通过管道从一个 源流到目的源。其他功能像grouping可以应用于数据流。Cascading用Java实现，在MapReduce工作中调用转换API。 如果你正在同MySQL共事，Sqoop介意使用MySQL...
...服务。 在这个例子中的持续部署服务是一个简单的 Flask 应用，其带有接受 GitHub 的网络钩子webhook请求的 REST 端点endpoint。在验证每个请求都来自正确的 GitHub 仓库后，服务器将拉取pull更改到仓库的本地副本。这样每次一个新的...
...全不同于传统工具 和技术的方式进行数据处理、分析和应用。这些新方法包括开源框架Hadoop，NoSQL数据库（如Cassandra和Accumulo）以及大规模并 行分析数据库（如EMC的Greenplum，惠普的Vertica和TeradataASTERData）。这意味着，企业也需要...
...成的会话数据）。轻度综合层与DWD的主要区别在于二者的应用领域不同，DWD的数据来源于生产型系统，并未满意一些不可预见的需求而进行沉淀；轻度综合层则面向分析型应用进行细粒度的统计和沉淀 数据生成方式：由明细层...
...(分布在不同数据中心的100多个集群)。由于HDFS存储着Hadoop应用需要处理的数据，因此优化HDFS成为Facebook为用户提供高效、可靠服务至关重要的因素。 HDFS Namenode是如何工作的? HDFS客户端通过被称之为Namenode单服务器节点执...
...对话的时候，这时候PSC就上场了。 对象图管理正是你应用数据层逻辑活动的区域。数据层对象活动在数据上下文之中。大多数创建，只有一个数据上下文并且所有对象都在之中进行操作。CD支持多数据上下文来适应更高级的使...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
魏明
陈江龙
邹强
