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高性能计算

云极(EPC)是UCloud提供的高性能计算产品,其底层为屡受好评的UCloud快杰云主机,旨在为用户提供基于公有云技术的超高性能算力,以及涵盖数据传输、数据计算、数据可视化处理等一站式的使用体验。

远航计算机数据库问答精选

学习数据库编程技术要先学会c++或计算机基础之类的吗?

回答:计算机基础,高等数学,离散数学,数据结构,算法

张汉庆 | 924人阅读

云计算,大数据,人工智能,到底是什么意思?云计算是计算什么东西?大数据是什么数据?

回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术,它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算,就会用喝水的故事来通俗的解释,这里我扩展一下来来讲。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就请人在自家门口挖了口水井,于是一家人喝上了水。这就是本地计算,也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高,需要自己建设、自...

longmon | 770人阅读

什么是云计算数据中心

问题描述:关于什么是云计算数据中心这个问题,大家能帮我解决一下吗?

张利勇 | 749人阅读

大数据和云计算有什么关系?

回答:在对大数据与云计算的关系理解之前,我们需要对这两个概念分别进行了解。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯,简单理解就是海量数据的高效处理。云计算就是硬件资源的虚拟化,云计算相当于我们的计算机和操作系统,将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。本质上看,云计算强调的是计算,而数据则是计算的对象,二者...

csRyan | 1186人阅读

Mysql数据库如何使用Sql计算两个时间的间隔时间?

问题描述:该问题暂无描述

happyfish | 734人阅读

如何通俗的理解云计算和大数据?

回答:任何新的技术和新的概念,都是两种因素驱动的结果:需求拉动和技术推动。云计算也是如此。云计算的出现不仅仅是厂商炒作的结果,也有其必然性。业务需求的拉动,希望解决业务应用的问题,云计算本质上是希望解决资源利用率、计算能力不足和成本的问题;技术发展的推动,使得云计算具备了技术上的可行性,技术的发展推动了IT创新的商业价值。一系列因素在推动着云计算向前发展:云计算首先是产业界商业利益推动的结果。目前云计算...

lookSomeone | 781人阅读

远航计算机数据库精品文章

  • 剥开区块链的坚果——FIBOS远航分享

    ...校(University of California, Riverside)伯恩斯工程学院,攻读计算机科学专业硕士学位,并在2014年荣获第七届英特尔杯全国大学生软件创新大赛二等奖,2015年荣获微软创新杯全球科技大赛(Imagine Cup)中国区二等奖,2016年荣获数学...

    iflove 评论0 收藏0
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    ...需求。首批开放的服务器将全面支持UCloud云主机UHost、云数据库UDB等产品。目前,已有部分用户受邀试用。UCloud北美数据中心设备环境一流,出口带宽资源和IP地址资源充足,驻机房人员提供24*7全年无间断的中英文双语服务,以...

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    云计算一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。云计算系统由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成,云平台从用户的角度可分为公有云、私有...

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  • 边缘计算 VS 云计算,谁才是未来

    ...深入的了解。 云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。云计...

    tolerious 评论0 收藏0
  • 什么是粒计算?和云计算有什么关系?

    ...存储等操作的完整性,在实现上要考虑很多大规模分布式计算机集群进行海量数据处理时容错处理问题,在出现部分失效的情况下计算任务仍然能够正确执行,这时粒计算就会发挥作用。粒计算本身就可以处理大量具有不确定性...

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  • 计算和大数据是什么?云计算和大数据区别是什么?

    ...和处理能力要求是非常高的,传统的方式是需要一个超级计算机来进行处理,但这样就导致了计算能力空的时候闲着、忙的时候又不够的问题, 而云计算的弹性扩展和水平扩展的模式很适合计算能力按需调用,因此,云计算为...

    不知名网友 评论0 收藏0
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    RobinTang 评论0 收藏0
  • 数据是什么?

    ...海量数据或巨量数据,其规模巨大到无法通过目前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提炼以帮助使用者决策。 大数据的4V特征,即Variety(多样化)、Volume(大量化)、Velocity(快速化)、Value(价值密度低)。如...

    DirtyMind 评论0 收藏0

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