回答:虽然许多企业选择在公有云中运行特定工作负载,但是仍然有大量的工作负载更适合运行在私有云中。随着人工智能(A)和机器学习工作负载的普及,越来越多的企业需要一款混合云解决方案,以提高灵活性与业务敏捷性。 Forbes指出:到2020年,人工智能和机器学习将成为加快云计算普及的主要催化剂。推荐了解下 VMware和英特尔的混合云数据分析解决方案。该解决方案开创性地结合了最新的英特尔硬件创新、 VMwar...
孙吉亮
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...kipedia.org/wiki/... APM关注的是应用和软件的性能和可用性的监控以及管理。 随着软件和应用的发展，应用性能已经越来越受到传统IT和互联网企业的关注。 我们来看一幅图，聊一下为什么需要APM。这是一个普通网站或应用的架构...
...Dynamics（就是曾在以前的博客讨论的）那种 APM（应用性能监控工具），通过这些工具，可以追踪平均响应时间，并可以直接在主报告仪表板上与昨日或者上周的平均响应时间作比较，这些比较有助于查看新的部署如何对应用程序...
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...几百台服务器可在10分钟内完成自动化部署上线 。 SET的监控 针对SET内不同的业务架构，业务形态，我们也开发了配套的监控工具。 SET的调度 前面主要说了为什么要做SET，怎么做，以及怎么维护和监控，回到深圳机房光纤被挖...
...答输出阶段、建连等多维度采集，从而得到更详细的全局监控数据。 Tengine在nginx stub status工具基础上，开发了tsar工具(已开源)，来展示更细粒度的历史资源监控，包括应用层QPS、HTTPS和网络层的accept、读写等待等。基于reqstatus...
...意力也渐渐从 Docker 是什么转移到实践 Docker与监控 Docker上。 本文转自刘斌博文「如何选择 Docker 监控方案 」，文中刘斌从技术的角度深入解释了 Docker 监控的数据采集原理，介绍了现有开源的监控方案，以及能够...
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...，它们并不直接服务于网站，而是进行部署、域名控制、监控、操作数据库等其他工作。上面列表中的两个数据库服务器之前一直都是用作备份，直到最近才作为只读的负载（主要用于Stack Exchange API），于是我们可以不需要太多...
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