回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:云计算厂商：未来是云的时代，解放你们的IT部署、实施、运维的精力和成本，专注业务的快速开展和创新。上IDC？那咱们做套混合云架构吧！IDC厂商：这几年ucloud云、ucloud云宕机的新闻没少出吗？你数据存放要求合规吗？还是要上云？那干脆做套混合云架构吧！备注：我这里说的云计算是指公有云1、从形态角度来说，公有云的底层也需要通过建造数据中心，一个数据中心放置几万乃至几十万台小型物理机，然后用虚拟...
ephererid
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回答:这种融合已经在进行了，而且还会催生出边缘计算架构来更加紧密结合，弥补各自的短板，看看云计算巨头和工业巨头正在做的一些前沿工作，包括物联网云服务，工业物联网，车联网，智慧城市，智能硬件和家居等等，以后整个地球就变成了个数字化星球，有点像阿凡达电影里描绘的那样，一个真实的科幻世界。
call_me_R
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回答:在对大数据与云计算的关系理解之前，我们需要对这两个概念分别进行了解。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，简单理解就是海量数据的高效处理。云计算就是硬件资源的虚拟化，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。本质上看，云计算强调的是计算，而数据则是计算的对象，二者...
csRyan
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...平台，如今基本就意味着开源。提及开源技术，着实在云计算和大数据下火起来。面对扑面而来的云服务，无论是何种服务对于企业和用户来说都是熟悉的陌生人，熟悉是因为知道云计算的人都能说出IaaS、PaaS和SaaS...
...架构专业人员提供服务。Hadoop已牢牢立稳了脚跟，不过云计算将会改变其性质和面貌。知名调研机构弗雷斯特研究公司发现，Hadoop在过去三年的采用势头可谓空前高涨。我们估计，2017年，公司企业在Hadoop软件和相关服务方面的...
...、通信技术整合在一起，没有合作、开放的心态就没有云计算。接下来，将从IaaS、NoSQL与NewSQL、数据中心、大数据、安全这几个方面对过去一年作出总结。IaaS——群雄追赶AWS谈到IaaS，Google和AWS是公认的业界最强。AWS是全球将IaaS...
...adoop 连接器，这样开发人员现在已经能够很轻松的在Google计算虚拟机上进行Hadoop操作了，Google Cloud Storage Hadoop的预览版将使开发人员不用再花大力气去管理集群和文件系统。在此领域，Google和AWS的竞争将更加激烈。下图是Hadoop在...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
dmlllll
