回答:语音助手可以分为几个步骤，语音的输入，语音分析，语音输出，输入和输出是需要依赖硬件设备的，而语音分析这里需要使用NLP技术，自然语言处理是人工智能的一个分支，Java,C,Python都可以实现的，现在人工智能方面比较火的是Python。
doodlewind
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回答:当然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用简单，只要把你的英文音频导入进去，然后就可以看到系统语音识别后，转成成文字的形式，最后如果想要进行中英互译也可以哦，点击立即转化，语音准确率非常高，可以达到98%以上，几乎都不用二次修改，香！除了语音转文字，它还能够视频转文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...发。同时将用一款全新的移动端软件开发工具包资源来做语音识别，将我们想听歌曲的名字从声音转化成文字。之后，通过苹果iTtunes搜索API接口来获取歌名的专辑图片和歌曲试听资源。最后，将这些资源整合在一起，用精细的UI...
...学习方法不只是「有深度的」。在这段时间，针对先进的语音技术和人工智能的神经网络变得日益流行，有趣的是当前的许多技术最初是针对图像或视频处理开发出来的。卷积神经网络 （ CNN ）是这些方法中的一种，使得我们很...
...通过图片可以看到，涉及到的稍微复杂一点的功能点有：语音文字识别、红包分配算法，周边红包算法等等。 其余的都是些简单的CRUD操作。我CODING+TESTING用了差不多一周，以下说下各个功能点的大概实现思路及方法。 语音识别...
...，IBM公司提供不少于16项服务。大部分重点是分析数据、语音、文本。IBM公司拥有全球服务咨询业务，只有微软公司才能远程匹配。IBM Cloud 人工智能服务从Watson Studio开始，用于构建和培训人工智能模型，准备数据和对数据执行...
...度 AI 开发平台，http://ai.baidu.com/ 3、在控制台点击百度语音服务，点击创建应用，填写必填项，勾选额外接口，点击立即创建获取秘钥。在应用列表中查看自己的id 用 360 软件管家安装 vs2017 创建自己的项目 1、新建项...
...直接纯粹，如机器翻译：输入英语文本，输出法语文本；语音识别：输入音频，输出文本。但端对端学习需要大量的训练集。吴恩达先讲述了常见的深度学习模型，然后再着分析端到端学习的具体应用。二、主要的深度学习模型...
...是自己发明或者领悟了猫的概念。在图 像处理，语音识别这种人为特征提取难度很大的问题上面，深度学习有着其独有的优势，比如在语音识别方面，深度学习使得错误率下降了大约30%，取得了很大 的进步。深度学习的...
近日，深鉴科技的 ESE 语音识别引擎的论文在 FPGA 2017 获得了的较佳论文 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA。该项工作聚焦于使用 LSTM 进行语音识别的场景，结合深度压缩以及专用处理器架构，使得经过压缩的网...
...这些方法在许多方面都带来了显著的改善，包括较先进的语音识别、视觉对象识别、对象检测和许多其它领域，例如药物发现和基因组学等。深度学习能够发现大数据中的复杂结构。它是利用BP算法来完成这个发现过程的。BP算...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
Binguner
付永刚
ernest
