语音识别系统的原理SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

语音识别系统的原理

边缘计算盒子

...原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

语音识别系统的原理问答精选

人脸识别系统是如何找到人的?

回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...

BicycleWarrior | 3509人阅读

想做一款二维码识别系统,用哪款linux开发板比较好?

回答:问题比较模糊,只能泛泛的说几句。需求从功能需求反推对开发板的需求,大致如下:支持摄像头输入。有足够的CPU算力和存储空间,以便运行二维码识别库。建议树莓派(带摄像头)运行安卓;树莓派(带摄像头)运行Linux;若无特殊要求,建议使用安卓系统,可选的识别库较多,如ZXing。若不能使用安卓,则需选好一个合用的二维码识别库,可考虑ZBar。具体问题还需具体分析,以上泛泛之谈,供参考。

freecode | 484人阅读

仅从设计和原理等技术角度看,Windows和Linux哪个系统更先进?

回答:作为一个写了多年C++/VC++代码,在Windows和Linux平台都做过开发的程序员,仅从操作系统内核的角度看,Windows无疑更先进一些。不说别的,Windows10上有WSL(Windows Subsystem for Linux , 适用于Linux的Windows子系统) 也就是Windows的Linux子系统,这一点就比Linux强多了。如果包括软件生态等方面,Linux 更比不过...

antz | 1054人阅读

人脸识别主要是收集面部的哪个部位?

回答:人脸识别主要是收集面部的眼睛,鼻子和嘴巴

Eric | 1492人阅读

如何在Linux上识别同样内容的文件?

回答:这里介绍Linux环境下5种识别相同内容文件的方法,分别是diff,cksum,find,fslint和fdupes,感兴趣的朋友可以自己尝试一下,都非常简单:diff这应该是最简单的比较2个文件内容是否相同的方法,如果相同则不输出任何信息,如果不同则会输出不同信息,使用的话,直接输入命令dfii 文件1 文件2就行,如下,缺点是只能比较2个文件,而且必须人为指定才行:cksum这个命令主要是计算...

roland_reed | 728人阅读

目前大一,寒假是先学计算机操作系统,例如Linux,还是先学习编译原理好?

回答:建议你先学习操作系统再去学编译原理。操作系统更宏观一点,可以使你对进程管理,文件管理,磁盘调度,设备管理这些有一个基本的认识,与计算机硬件的相关性更大一点。夜便于你建立一个宏观的知识框架。编译原理相对微观一些,先学操作系统也便于你去理解编译原理中的一些概念。希望我的回答对你有帮助。

gaara | 519人阅读

语音识别系统的原理精品文章

  • 工作5年后我才发现:90%技术问题,可以解决

    ...了达到人们使用更加方便的目的,很多智能产品都开发了语音识别功能,用来语音唤醒进行交互;另外,各大公司也开发出来了各种智能语音机器人,比如小米公司的小爱,百度公司的小度,三星公司的bixby,苹果...

    wupengyu 评论0 收藏0
  • 自如2018新年活动系统 — 抢红包

    ...长,decode 效率并不高,所以这里移除了大写字母部分。 语音点赞 语音点赞就是用户以语音的形式助力好友,核心技术其实是语音识别,而我们一般都会使用第三方语音识别服务。 可选的方案 1、客户端调用第三方服务识别客户...

    fanux 评论0 收藏0
  • 自如2018新年活动系统 — 抢红包

    ...长,decode 效率并不高,所以这里移除了大写字母部分。 语音点赞 语音点赞就是用户以语音的形式助力好友,核心技术其实是语音识别,而我们一般都会使用第三方语音识别服务。 可选的方案 1、客户端调用第三方服务识别客户...

    learning 评论0 收藏0
  • 关于深度学习中注意力机制,这篇文章从实例到原理都帮你参透了

    ...(Attention Model)被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中,是深度学习技术中最值得关注与深入了解的核心技术之一。本文以机器翻译为例,深入浅出地介绍了深度学习中注意力机制的...

    iliyaku 评论0 收藏0
  • 从图像到知识:深度神经网络实现图像理解原理解析

    ...动获取数据的表示与多个抽象级别。这些方法大大推动了语音识别,视觉识别物体,物体检测,药物发现和基因组学等领域的发展。通过使用BP算法,深度学习有能力发现在大的数据集的隐含的复杂结构。 表示学习能够从...

    UnixAgain 评论0 收藏0
  • 深度学习之父传奇人生

    ...猫的面孔。自从2006年被提出后,Deep Learning极大地推动了语音识别、视觉、自然语言处理等方面的进展。探秘大脑的工作原理在剑桥大学学习心理学时,Hinton发现人类大脑有数十亿个神经细胞,它们之间通过神经突触相互影响,...

    Jinkey 评论0 收藏0
  • 《机器学习》作者Peter Flach:好莱坞也借AI上头条

    ...题的难度;如果不可以,就需要搜集更多更好的数据! 语音识别技术是机器研究领域的一个重要方向。在2015年语音识别顶级会议interspeech上,关于鲁棒语音识别领域的识别模型主要基于深层神经网络。这是否意味着信号级别上...

    MartinHan 评论0 收藏0
  • 《机器学习》作者Peter Flach:好莱坞也借AI上头条

    ...题的难度;如果不可以,就需要搜集更多更好的数据! 语音识别技术是机器研究领域的一个重要方向。在2015年语音识别顶级会议interspeech上,关于鲁棒语音识别领域的识别模型主要基于深层神经网络。这是否意味着信号级别上...

    haobowd 评论0 收藏0
  • 深度学习最大瓶颈是带宽问题而非计算

    近日,深鉴科技的 ESE 语音识别引擎的论文在 FPGA 2017 获得了的较佳论文 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA。该项工作聚焦于使用 LSTM 进行语音识别的场景,结合深度压缩以及专用处理器架构,使得经过压缩的网...

    马永翠 评论0 收藏0
  • 语音识别框架最新进展——深度全序列卷积神经网络登场

    人工智能的应用中,语音识别在今年来取得显著进步,不管是英文、中文或者其他语种,机器的语音识别准确率在不断上升。其中,语音听写技术的发展更为迅速,目前已广泛在语音输入、语音搜索、语音助手等产品中得到应...

    explorer_ddf 评论0 收藏0
  • 深度学习-LeCun、Bengio和Hinton联合综述(上)

    ...这些方法在许多方面都带来了显著的改善,包括较先进的语音识别、视觉对象识别、对象检测和许多其它领域,例如药物发现和基因组学等。深度学习能够发现大数据中的复杂结构。它是利用BP算法来完成这个发现过程的。BP算...

    DrizzleX 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<