回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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数据怎么样才能对人有用？人们整天都在讨论大数据，其实数据本身并不是有用的，必须要经过一定的处理。例如你每天跑步带个手环收集的也是数据，网上这么多网站也是数据，简称为Data，数据本身并没有什么作用，但是数...
...内存里，最后是装载到内存之后通过分布式计算的方式，怎么去把我们的结果计算出来。 这些就是在做数据的实时查询过程中的需要具备的基本技术条件。 挖掘数据新的价值 面对海量实时行为数据的技术思考，主要是从四个...
...常的数据，要及时的报警，以尽快的处理。 通常我们是怎么搞得呢？ 在以前，依赖于开发者的经验，来根据某些特定的特征，判断是否达到了阈值，例如根据延时是否达到了某个特定的值，或者http 响应码5xx的比例达到了某个...
...个性需求达到平衡？3.零售企业每年的销量要求特别高，怎么能够通过云计算给公司带来销量和利润？4.数据的收集、整理，如何能更好的指导经营赢得市场？5.跨行业的数据交换问题。6.零售行业进行上下游打通和平台整合，能...
...有迟疑态度，转行会不会有风险啊，转行以后万一后悔了怎么办啊，转行是不是要重新学啊，等等一系列的问题。这些问题大多数人都想过，博主也想过。毕竟工作是人生大事，转行当然也需要万分的谨慎。但是，一切事物都是...
...之前的页面是什么样子 现在先用手动测试快速测试一下,怎么测试呢? 可以在bk=5后面加一个单引号,或者加一个%27,得到URL地址如下 http://permeate.localhost/home/index.php?m=tiezi&a=index&bk=5 这个时候看一下页面的运行效果如何,发现帖子列...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
魏明
李义
张迁
