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张量低秩图像识别

人脸识别

快速检测出图像中人脸数量和位置, 同时进行身份识别及相关属性识别,主要可实现人脸身份识别、人脸支付,情绪识别等。

张量低秩图像识别问答精选

如何用python监视mysql数据库的更新?

回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...

jonh_felix | 850人阅读

什么是人脸识别?

回答:最早听到人脸识别概念还是从科幻电影中,通过一个人的面部特征,机器可以知道你是谁。随着技术的进步,人脸识别已经走入了人们的生活,iPhone手机上的Face ID就是其中的代表产品,第一次让这项技术与消费者有了近距离的接触。Face ID于2017年在iPhone X上推出,该技术取代了苹果的Touch ID指纹扫描系统。Face ID使用True Depth摄像头系统,该系统由传感器、摄像头和位于...

Binguner | 1164人阅读

什么拨号器可以云识别

问题描述:关于什么拨号器可以云识别这个问题,大家能帮我解决一下吗?

付永刚 | 565人阅读

如何识别虚拟主机服务器

问题描述:关于如何识别虚拟主机服务器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 777人阅读

人脸识别系统是如何找到人的?

回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...

BicycleWarrior | 3527人阅读

人脸识别主要是收集面部的哪个部位?

回答:人脸识别主要是收集面部的眼睛,鼻子和嘴巴

Eric | 1500人阅读

张量低秩图像识别精品文章

  • 轻量化神经网络

    ...uffleNet提出的(如图 5 AlexNet也有Channel shuffle机制),通过张量的reshape 和transpose,实现改变通道之间顺序。图10 Channel shuffle:空间维度和通道维度示意图如图10所示Channel shuffle G=2示意图,Channel shuffle没有卷积计算,仅简单改变通...

    curried 评论0 收藏0
  • 【一文读懂Hinton最新Capsules论文】CNN 未来向何处去

    ...apsule:实体的视觉数学表征深度学习,其实就是一系列的张量变换。从图像、视频、音频、文字等等原始数据中,通过一系列张量变换,筛选出特征数据,以便完成识别、分解、翻译等等任务。譬如原始数据是 28 x 28 的黑白图像...

    renweihub 评论0 收藏0
  • 小米开源自研移动端深度学习框架MACE

    ... loading)MACE模型格式包含两部分:模型图定义和模型参数张量。图形部分使用协议缓冲区进行序列化。所有模型参数张量一起连接成一个连续的字节数组,我们在下面的段落中称这个数组张量数据(array tensor data)。在模型图中...

    Pocher 评论0 收藏0
  • 决胜圣诞,女神心情不用猜!

    ...图所示。可以看到,我们的图像帧会被转换成不同 size 的张量传入不同的 net,并做了一堆 Max-pooling,最后同时完成人脸分类、bb box 的回归与 landmark 的定位。大致就是说,输入一张图像,我们可以得到图像中所有人脸的类别、检...

    nanfeiyan 评论0 收藏0
  • CNN卷积神经网络实现-人脸性别识别模型-可视化各层卷积特征

    ...积层,卷积核的大小,深度和数量 (3, 3, 3, 16) 池化后的特征张量尺寸: -1 x 56 x 46 x 16 第二个卷积层,卷积核的大小,深度和数量 (3, 3, 16, 32) 池化后的特征张量尺寸: -1 x 28 x 23 x 32 第三个卷积层,卷积核的大小,深度和数量 (3, 3, 32...

    BWrong 评论0 收藏0
  • 图像到知识:深度神经网络实现图像理解的原理解析

    ...卷积神经网络与图像理解卷积神经网络(CNN)通常被用来张量形式的输入,例如一张彩色图象对应三个二维矩阵,分别表示在三个颜色通道的像素强度。许多其它输入数据也是张量的形 式:如信号序列、语言、音频谱图、3D视频...

    UnixAgain 评论0 收藏0
  • 深度学习

    ...器深度学习领域。其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着 N 维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow 代表着张量从图象的一端流动到另一端计算过程,是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进...

    Vultr 评论0 收藏0
  • 有了 TensorFlow.js,浏览器中就能进行实时人体姿势判断

    ...况下捕获的如下图演示了每个姿势关键点如何与一个热图张量和偏移矢量张量相关联。PoseNet 反馈的 17 个姿势关键点中的每一个都与一个热图张量和一个偏移矢量张量相关联,用于确定关键点的确切位置这两个输出都是具有高度...

    KaltZK 评论0 收藏0
  • tensorflow

    ...编程技术,以便更好地理解和应用这个强大的框架。 1. 张量 在TensorFlow中,所有的数据都是以张量的形式表示的。张量是一种多维数组,可以是标量(只有一个值)、向量(一维数组)、矩阵(二维数组)或更高维的数组。在T...

    cncoder 评论0 收藏133
  • Google开源模块化多任务训练库T2T,最近重要论文的模型全在里面

    ...模块化,因此输入数据和预期输出结果之间所有部分都是张量到张量的函数。如果你对模型的架构有新想法,那么不需要替换所有设置。你可以保留嵌入的部分,用自己的函数来替换模型体。这样的函数以张量为输入,并返回张...

    yzzz 评论0 收藏0

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