回答:先上一张大数据技术学习的必备技能图：入门学习需要掌握的基本技能：1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python与数据分析等等。我们所说的大数据培训学习，一般是指大数据开发。大数据开发需要学...
felix0913
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回答:目前行业内使用的数据库种类很多。他们的特性及应用场景也不尽相同，在不同场景下的表现也差异悬殊，当然在使用成本上也明显有别。按不同的维度特性、可以把数据库分门别类地划分。从源码是否开放角度来看，数据库版本可分为：开源（又称社区）数据库版本、闭源（又称非开源）数据库版本。开源数据库版本有MySQL、MariaDB、PostgreSQL等。非开源的数据库版本有Oracle、DB2、SQL Server、...
zhjx922
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回答:大数据是我的主要研究方向之一，我使用Java的时间也比较久，多年前（2008年）还出版过Java的书籍，所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。大数据平台与Java首先Java是一门编程语言，而大数据则是一个产业领域，简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现，Java是大数据领域的一个重要工具。大数据行业涉及到诸多岗位，这些岗位主要围绕数据展开，包括数据采集、数据整理、...
Yujiaao
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回答:作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，当前大数据的知识体系还是比较庞大的，随着大数据技术生态的逐渐成熟和完善，大数据领域也逐渐形成了更多的岗位细分，从事不同的岗位细分方向则需要学习不同的知识。从当前大的岗位划分来看，通常包括以下几个岗位：第一：大数据开发岗位。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，开发岗位的人才需求量还是比较大的，相关岗位的薪资待遇也...
since1986
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:随着云计算的高速发展，越来越多的应用需要存储海量数据，并且对高并发和处理海量数据提出了更高的要求，传统的关系型数据库对于这些应用场景难以满足应用需求。作为NoSQL数据库之一的MongoDB数据库能够完全满足和解决在海量数据存储方面的应用，越来越多的大网站和企业选择MongoDB代替Mysql进行存储。什么是MongoDB？MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C 语言编写。旨...
Enlightenment
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vue整体框架和主要流程分析 之前对看过比较多关于vue源码的文章，但是对于整体框架和流程还是有些模糊，最后用chrome debug对vue的源码进行查看整理出这篇文章。。。。 本文对vue的整体框架和整体流程进行简要的分析，不对...
...规模非结构化数据的存储，并提供良好的扩展性。 3、数据库存储 业务系统运行过程中另外一个典型的存储应用就是关系型数据库，基本上所有的业务系统均需要存储用户基本信息、参数信息、业务交易信息等内容。结合数...
...n），配置和自定义嵌入式容器，以及相关限制 第六节 数据库 JDBC(课件) 主要内容 数据源（DataSource）：分别介绍嵌入式数据源、通用型数据源以及分布式数据源 事务（Transaction）：介绍事务原理，本地事务和分布式事务的使...
...大规模非结构化数据的存储，并提供良好的扩展性。3、数据库存储业务系统运行过程中另外一个典型的存储应用就是关系型数据库，基本上所有的业务系统均需要存储用户基本信息、参数信息、业务交易信息等内容。结合数据...
...主要包含应用程序常用的配置文件信息 database：主要包含数据库迁移和数据库填充文件。 public ：应用程序的入口文件，包含应用程序入口文件index.php,同时包含静态资源文件如CSS，JavaScript，images等。 resource：主要包含视图文件...
...有业务系统中所涉及的网络资源、硬件资源、软件资源、数据库资源等纳入统一的运维监控平台中，并通过消除管理软件的差别。数据采集手段的差别，对各种不同的数据来源实现统一管理、统一规范、统一处理、统一展现、统...
...有业务系统中所涉及的网络资源、硬件资源、软件资源、数据库资源等纳入统一的运维监控平台中，并通过消除管理软件的差别。数据采集手段的差别，对各种不同的数据来源实现统一管理、统一规范、统一处理、统一展现、统...
...如单机系统下，这个时间窗口非常短，而且其原子性也由数据库事务来保证。而在分布式系统中，原子性就依赖于具体的应用设计了，主要的依据是业务上允许的时间窗口的长短。目前一般来说，若允许的时间窗口较短，就用TCC...
...至下游。利用 TiDB Binlog 可以实现数据准实时同步到其他数据库，以及 TiDB 数据准实时的备份与恢复。随着大家使用的广泛和深入，我们遇到了不少由于对 TiDB Binlog 原理不理解而错误使用的情况，也发现了一些 TiDB Binlog 支持并不...
...际需求，输出相应解决方案等。今天分享的内容主要是从数据库内核到大数据平台底层技术开发，分享网易数据科学中心多年大数据建设经验。 1.数据库技术 数据技术主要有InnoSQL和NTSDB，NTSDB是最近研发的新产品，预计明年将...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
