回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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...一种行之有效的语义类抽取方法，包含三个模块：并列度相似计算、上下位关系提取以及语义类生成 [22]。1) 并列相似度计算 并列相似度计算其结果是词和词之间的相似性信息，例如三元组（苹果，梨，s1）表示苹果和梨的相似...
今天，我们来聊聊协同过滤中的相似度计算方法有哪些。相似度的本质推荐系统中，推荐算法分为两个门派，一个是机器学习派，另一个就是相似度门派。机器学习派是后起之秀，而相似度派则是泰山北斗，以致撑起来推荐...
...),这时则需要计算B、C和用户以前选择过的物品(已评分)的相似度。 仅仅算出相似度还不够，因为你不能判断这到底是好的那一部分相似还是坏的部分相似。所以这时，我们需要引入用户的评分作为相似度计算的权重，评分X相似...
...择一种降维技术，你会怎么选？1. 你的系统可以使用余弦相似度测量距离，但你需要将其可视化，以便不懂技术的董事会成员也能理解，这些人可能甚至从来没听说过余弦相似度；你会怎么做？2. 你有必要将数据的维度压缩到尽...
...你共同喜好的人来给你推荐 根据你喜欢的物品找出和它相似的来给你推荐 根据你给出的关键字来给你推荐，这实际上就退化成搜索算法了 根据上面的几种条件组合起来给你推荐 实际上，现有的条件就这些啦，至于怎么发挥这...
...类分析，其目的是基于样本（样本数据）具有的特征，把相似的样本分成多个组（聚类）。具体的聚类算法包括K-means 算法、自组织映射、层次聚类等。这些方法能够根据数据的特征找到并整合具有同样特征的数据。 K-means 算法...
...的是基于用户的协同过滤。基于用户的协同过滤首先计算相似用户，然后再根据相似用户的喜好推荐物品，这个算法有这么几个问题：用户数量往往比较大，计算起来非常吃力，成为瓶颈； 用户的口味其实变化还是很快的，不...
...用DBSCAN聚类算法去计算中心特征，然后使用中心特征进行相似度检索，这一步使用的高维向量特征检索引擎是达摩院自研的Proxima，它可以快速、精准地召回Doc中与Query记录相似度最高的topK个结果。紧接着，我们使用清洗完成的...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
高璐
韩冰
付永刚
陈江龙
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