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做大数据需要学什么

Clickhouse

UDW Clickhouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),支持向量化执行引擎,具有良好的可扩展性,支持单节点与分布式部署,查询、写入数据速度非常快,特别适用应用分析、用户行为分析、日志分析等场景。UDW Cli...

做大数据需要学什么问答精选

听说现在大数据很火,想转行做大数据行业,需要什么条件才可以呢?

回答:有风就跟风,很可能会死在风口上,什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业,那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业,不管是数据的积淀,还是算法模型的演进,都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题,没长期的试错验错,优化更新,怎么可能有产出?所以想要短期进入,赚快钱,还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次,大数...

wangshijun | 723人阅读

如何学习web安全,需不需要学sql数据库?

回答:学习web安全肯定是要学习数据库的。根据你所提的这个问题,觉得题主是刚刚接触web安全,有一定基础但没有深入了解。在这里提一些基础的建议。1. 语言的学习,web安全会涉及到很多语言,你需要有一定的语言基础,才能更加深入的理解目标网站,以至找到它漏洞所在。Web安全所需要的语言:php(大部分网站开发所用的语言),python(flask、dinggo框架、编写web脚本),java(web开发语...

zoomdong | 615人阅读

一般用哪些工具做大数据分析?

回答:谢邀~本君自荐一下。我们的产品诸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技术人员的业务分析,比如产品经理、市场、运营人员。从某种意义上也具有可视化分析的特性,但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛,所以,当一些模型被标准化以...

bang590 | 791人阅读

国内哪些做大数据决策分析平台或公司比较有优势?

回答:真利益相关,不请自来,人在中国,刚下...算了,在办公室。帆软,其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年,入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport,后来研发BI商业智能finebi,产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案,包括阿米巴经营管理,数字化运营体系搭建项目,很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...

ssshooter | 996人阅读

服务器需要学什么

问题描述:关于服务器需要学什么这个问题,大家能帮我解决一下吗?

高璐 | 678人阅读

学编程需要什么基础?

回答:学习编程是有一定的门槛的,需要以下基础就可以了:1、 需要一定的计算机基础。因为我们编写程序,无非就是编写一堆字符的集合,所以起码你得会打字,最好能打的比较溜;然后就是会按照软件,学编程偶尔需要安装个软件很正常的事情。2、 需要懂点英语其中这句话的潜台词就是你起码得个初中学历,因为有不少地方是初中开始学英语,我们编写代码用的不少开发环境都是英文,看有些函数的帮助文档也可能是英文,所以懂点英文是需要...

Richard_Gao | 583人阅读

做大数据需要学什么精品文章

  • 工作4年后的一些思考

    ...跟刚毕业一样。之前在创业公司呆过两年半,目前在阿里做大数据/算法相关的工作。这四年来收获过成功的喜悦也尝过失败的苦果。面对正在跑步进入大龄程序员队列的我,对过去有一些思考总结,同时对未来也有一些想法。...

    lauren_liuling 评论0 收藏0
  • 技术人攻略访谈十八:当数家遇上大数据

    ...败之后,仍然还是想创业,跟着一个同学的前领导,开始做大型网站的质量分析和诊断。比如说一些国家机关的网站,做得非常庞大,我们就想办法帮它做优化,检查页面上是否有断链、提升访问速度、做SEO优化等。由于发展方...

    endiat 评论0 收藏0
  • 每个程序员都可以「懂」一点 Linux

    ...有学到这个方向的关键、核心和本质。比如我遇到过很多做大数据分析的人,说到 Hadoop、Spark,相关的单词可以说不少,但问到「Spark 和 Hadoop 有什么本质的区别」,「Spark 对数据的界定有什么本质的不一样」这些问题的时候,...

    Tychio 评论0 收藏0
  • Django适合做大用户量的系统吗?

    分几点来答: 1. 首先,这其实是个技术选型题。 做技术选型的时候不能单纯的考虑性能,应该优先考虑业务类型,以及团队水平。另外的话,框架只是其中一环,还有配套呢。 如果是数据驱动型,尤其是要用到关系型数据...

    crossea 评论0 收藏0
  • Django适合做大用户量的系统吗?

    分几点来答: 1. 首先,这其实是个技术选型题。 做技术选型的时候不能单纯的考虑性能,应该优先考虑业务类型,以及团队水平。另外的话,框架只是其中一环,还有配套呢。 如果是数据驱动型,尤其是要用到关系型数据...

    DataPipeline 评论0 收藏0
  • Django适合做大用户量的系统吗?

    分几点来答: 1. 首先,这其实是个技术选型题。 做技术选型的时候不能单纯的考虑性能,应该优先考虑业务类型,以及团队水平。另外的话,框架只是其中一环,还有配套呢。 如果是数据驱动型,尤其是要用到关系型数据...

    yuanxin 评论0 收藏0
  • 毕业工作几年,月入还不到2万的建议速看

    ...所在的大数据行业为例,基础要求真是那么高吗?(当然做大数据行业高端算法,模型,进阶等是需要更高基础的,需要更深层次学习的,当然薪水也更高,这里我们只说普适性,当然你也可以学习,没啥了不起的)  作者所...

    wmui 评论0 收藏0
  • ApacheCN 编程/大数据/数据/人工智能习资源 2019.6

    ...参与,请联系片刻(QQ 529815144)。 为了能够将开源事业做大做强,ApacheCN 需要与公益基金会(IT、教育类)合作,欢迎大家提供帮助。 如果你不希望再收到我们的邮件,请在这里添加你的邮箱来退订。 开源不是一个人的事情,...

    Bmob 评论0 收藏0
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    ...2.0,聚焦物联网基础设施,构建产业生态黑土地,通过做大联接、利用云服务和AI智能做强产业物联网,使能行业数字化。华为云核心网产品线总裁马海旭发布IoT云服务2.0根据华为GIV(全球产业愿景)报告预测,2025年全球联...

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  • 华为诺亚方舟实验室主任李航:用漂亮的方式解决"污浊"的问题

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