回答:首先我认为,业务数据分析是业务和数分这两大块内容的集合体,学习业务和学习数据分析是同等重要的,既然题主问的是学习路径,那么我就分开说:先说数据分析,要学些什么按照我一贯推崇的学习路径,数据分析一定要先学基础和方法,再学工具和技能,但是很多人都恰恰本末倒置了,下面我就按照基础和工具的顺序,说一下应该学习哪些内容1、数据分析基础包括:(1)统计学基础。数理统计学是数据分析的基础之一,很多人连统计学概念...
回答:谢邀~本君自荐一下。我们的产品诸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技术人员的业务分析,比如产品经理、市场、运营人员。从某种意义上也具有可视化分析的特性,但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛,所以,当一些模型被标准化以...
回答:当然非常不错,作为一门应用广泛的编程语言,python第三方库扩展丰富,针对数据可视化,提供了许多高效、简便的包可以直接使用,下面我简单介绍3个,分别是matplotlib、seaborn和pyecharts,感兴趣的朋友可以尝试一下:老牌工具matplotlib这是python一个非常著名的可视化工具,相信许多做过可视化的朋友都对matplotlib非常熟悉,专业强大、功能齐全、扩展丰富,几乎你...
...嘉宾是饿了么DBA团队负责人虢国飞。实录将从用户访问、数据库架构体系、数据备份、数据流转和数据操作等几个方面介绍饿了么目前在数据安全方面的一些措施。 虢国飞 / 饿了么DBA团队负责人 从事数据库领域10+年,主要关注...
...嘉宾是饿了么DBA团队负责人虢国飞。实录将从用户访问、数据库架构体系、数据备份、数据流转和数据操作等几个方面介绍饿了么目前在数据安全方面的一些措施。 虢国飞 / 饿了么DBA团队负责人 从事数据库领域10+年,主要关注...
...成本。质量不能出问题,业务连续性不能断,如果经常丢数据,业务不能使用,公司的品牌会受到很大的影响。金融公司则更关注于安全,假如数据被窃取了,用户数据或交易纪录被篡改,是致命的。数据非常重要,所以DevOps里...
...成本。质量不能出问题,业务连续性不能断,如果经常丢数据,业务不能使用,公司的品牌会受到很大的影响。金融公司则更关注于安全,假如数据被窃取了,用户数据或交易纪录被篡改,是致命的。数据非常重要,所以DevOps里...
...决海量数据的存储,接下来是分析这些数据,最后是解决数据分析实时性问题。 Hadoop只解决了数据的存储,于是出来了MapReduce方法,可对数据做一定程度的分析。从数学上看,MapReduce属于暴力拆解,用很多PC服务器,不断循...
.../配置、简单的应用客服问答、简单的升级运维/系统迁移/数据备份/安全防范。 二、ERP IT时代 后来做了ERP,涉及到一个企业多部门多岗位,业务流程复杂了: 1、研发阶段: 软件研发就需要软件工程管理方法 软件研...
...顾了 TiDB 2.1 的特性,并分享了我们对「如何做一个好的数据库」的看法。 我司 Engineering VP 申砾 感谢这么多朋友的到场,今天我会从我们的一些思考的角度来回顾过去一段时间做了什么事情,以及未来的半年到一年时间内将会...
.../配置、简单的应用客服问答、简单的升级运维/系统迁移/数据备份/安全防范。二、ERP IT时代后来做了ERP,涉及到一个企业多部门多岗位,业务流程复杂了:1、研发阶段:软件研发就需要软件工程管理方法软件研发也需要架构设...
...爱的开发工具。 在这场圆桌讨论中PingWest邀请了做开发者数据分析服务的TalkingData创始人崔晓波、做移动应用云测试平台的云测CEO王军、为开 发者提供富媒体文件存储的七牛CEO许式伟、为移动开发者提供后端云服务的AVOS Cloud中...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点:全球31个节点覆盖 + 线路升级,跨境业务福音!爆款云主机0.5折起:香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...