回答:首先我认为,业务数据分析是业务和数分这两大块内容的集合体,学习业务和学习数据分析是同等重要的,既然题主问的是学习路径,那么我就分开说:先说数据分析,要学些什么按照我一贯推崇的学习路径,数据分析一定要先学基础和方法,再学工具和技能,但是很多人都恰恰本末倒置了,下面我就按照基础和工具的顺序,说一下应该学习哪些内容1、数据分析基础包括:(1)统计学基础。数理统计学是数据分析的基础之一,很多人连统计学概念...
回答:谢邀~本君自荐一下。我们的产品诸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技术人员的业务分析,比如产品经理、市场、运营人员。从某种意义上也具有可视化分析的特性,但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛,所以,当一些模型被标准化以...
回答:当然非常不错,作为一门应用广泛的编程语言,python第三方库扩展丰富,针对数据可视化,提供了许多高效、简便的包可以直接使用,下面我简单介绍3个,分别是matplotlib、seaborn和pyecharts,感兴趣的朋友可以尝试一下:老牌工具matplotlib这是python一个非常著名的可视化工具,相信许多做过可视化的朋友都对matplotlib非常熟悉,专业强大、功能齐全、扩展丰富,几乎你...
数据库自增ID机制原理介绍 在分布式里面,数据库的自增ID机制的主要原理是:数据库自增ID和mysql数据库的replace_into()函数实现的。这里的replace数据库自增ID和mysql数据库的replace_into()函数实现的。这里的replace into跟insert功能...
...的几种 Time 详解 11、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 ElasticSearch 12、Flink 从0到1学习 —— Flink 项目如何运行? 13、Flink 从0到1学习 —— Flink 读取 Kafka 数据写入到 Kafka 14、Flink 从0到1学习 —— Flink JobManager 高可用...
... [[我来挑战]]( https://github.com/haizlin/fe... ) 使用vue渲染大量数据时应该怎么优化?说下你的思路! [[我来挑战]]( https://github.com/haizlin/fe... ) 在vue中使用this应该注意哪些问题? [[我来挑战]]( https://github.com/haizlin/fe... ) 你有使用过JSX...
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...大厂对应届生的要求是熟悉计算机专业的必修课,诸如:数据库原理、操作系统原理、数据结构与算法、计算机网络等,这类知识可能比较枯燥学起来没什么劲,但却是必备的,其能为以后工作发展铺路。当然每个岗位所要求的...
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... UUID的生成策略: UUID的方式能生成一串唯一随机32位长度数据,它是无序的一串数据,按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算,UUID的生成用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字。UUID的底层是由一组32位...
...strap 怎样将事件传递给子组件? 怎样使用Hooks获取服务端数据? 使用Hooks要遵守哪些原则? render方法的原理你有了解吗?它返回的数据类型是什么? useEffect和useLayoutEffect有什么区别? 在React项目中你用过哪些动画的包? React必...
...哪些项目? 8、你在项目中是什么角色? 9、这个项目的数据量和并发量多大? 10、这个项目用的什么技术? 11、项目过程中有遇到什么很印象深刻的问题吗? 12、是怎么解决的这些问题? 13、项目有没有还可以继续优化的地方...
...录的session服务怎么样实现分布式服务 vue的理解 vue的双向数据绑定的原理 vue怎么样实现数组绑定 js的继承 call和apply的区别 ajax是同步还是异步,怎么样实现同步 ajax实现过程 闭包的作用理解,以及那些地方用过闭包,以及闭包...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点:全球31个节点覆盖 + 线路升级,跨境业务福音!爆款云主机0.5折起:香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...