大数据(Big Data) VS 云计算(Cloud Computing)先说二者概念：大数据：通过数据的捕捉和管理，发挥无形的信息资产价值。大数据（分析）的核心价值并不在于掌握数据信息量的庞大，而在于数据背后蕴藏价值的挖掘，发挥数据的价值。大数据的4V特性：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。云计算：基于对大规模数据计算及储存的急切需求，云...
如果是偶尔使用一两次，你可以找一些视频会议厂商进行免费试用。也可以使用QQ、钉钉这些免费的，适合小团队偶尔沟通，在画面清晰度可能不是很好，略微有5秒左右的卡顿。也可以选择像ucloud，好视通，连通宝这些付费产品。完全免费的应该是没有的。
ucloud云盘，你值得拥有
首先看异常信息，先判断是否已经成功连接数据库，如果没有成功连接，检查一下url username password 三个参数是否传入正确，如果正确，看有没有导入数据库的jar包，看异常是否报no suitable driver 没有适合的驱动异常，这时候需要加载驱动，连接成功了，还有错误，其他的就是sql语句的问题
都是存储文件任务管理系统，没有什么天然谁合适谁的，只是面向的交互界面不同而已。linux现在发展成善长于机器对机器的交互接口界面，windows发展成善长于机器对人的交互接口界面。是各有专长善长，并没有天然的生殖隔离，只是数据编码格式人为的设定有差别而已。其物质基础都是通用的硅基超大规模集成电路，底层用的都是一样的通用的标准化的指令集和变量寄存器。linux增加人机交互接口界面，一样能完成wind...
被莫名邀请，那就认真回复下，有以下几点1.linux开发环境部署相对windows容易，比如已经自带常用编程语言环境，调试工具2.linux开发效率高，我指的是熟悉linux常用命令，可以更高效的进行文件处理，搜索，过滤，更改，或者代码调试3.部分开发工作，依赖于linux的生态，工具4.不排除，在linux下编程，是为了更好掌握linux系统的目的，发展技能树5.因为信仰
试过deepin uos mint ubuntu，最后还是换回了windows，没办法，看个天正cad图很麻烦，虽然有看图大师，还是没windows下方便，更别说用天正画图了，而且很多应用还是虚拟windows运行，效率低！如果只是看看网页和视频，弄弄文档还行，可以用deepin或uos，mint对配置要求低，老机合适！
Python 是一门开发语言，爬虫指的是利用程序在网上抓取信息。用python 可以快速方便的编写爬虫程序。Python的语法非常接近英语，风格统一，非常优美，而且内置了很多高效的工具。Python语言可以作为一种轻量级的语言开发，可以从桌面应用、WEB开发、自动化测试运维、爬虫、人工智能、大数据处理都能做，应用非常广泛。作为学习Python中，首先要学会爬取数据。数据大部分来源于网络，好好掌握r...
Python相比于Matlab的最大优势是：Python是一门通用编程语言，实现科学计算功能的numpy、scipy、matplotlib只是Python的库和Package而已，除此之外Python还有用于各种用途的库和包，比如用于GUI的PyQt和wxPython，用于Web的Django和Flask
去了解一下web渗透，php真的很强大，一不留神，一句话木马就可以控制整台服务器。要java去控制难很多。
