大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据技术是一系列围绕数据价值化的技术总称，包括数据采集技术、数据存储技术、数据分析技术、数据呈现技术以及数据应用技术等，其中大数据技术与物联网技术、云计算技术、边缘计算技术和人工智能技术有紧密的联系。按照目前大数据产业链的分布来说，大数据技术是从数据采集技术开始的，目前主要的数据采集渠道包括物联网系统（占...
两者适用于不同的场景，谁也替代不了谁redis主要用于热点数据的快速查询，数据要符合查多改少的特点，事务性差。mysql存储的结构化数据，强调数据的一致性，需要数据高度一致的场景还是要关系型数据库出马，电信运营商、金融等行业oracle还是主流解决方案。这两种数据库，在检索方式，存储容量上，也是不一样的。MySQL是关系型数据库，可以通过多字段的检索来确定数据，而且，基于硬盘的存储，容量会大得多。...
用魔方网表啊，它的解决思路完全不同于一般的在线表格，是真的在网络时代，以数据库的方式解决了excel的众多问题，比如不能共享，缺乏权限控制，数据质量不高等等。如果要真的让自己的团队的数据在线化，应该用魔方网表这款免费软件，而不是用在线表格，比如ucloud文档这样的解决方案。这款软件现在五并发以下全功能永久免费，限时送，赶紧去了解一下，开通个免费账号吧。ucloud，小米，中国人寿，浪潮集团等等都...
你需要记住，系统估计更新到安卓11左右就不不会再更新了，谷歌会有新的来代替
机器学习和人工智能几乎都用PYTHON，PYTHON可以干很多事情，因为基于PYTHON有非常多的第三方库，可以做游戏，做爬虫，做金融，做网站，做图像处理，做科学计算，做聊天机器人等，你提到的django就是基于PYTHON的WEB框架，用更少的代码让你做一个网站。如果你是初学者，没有接触过PYTHON甚至没学过编程，你可以关注我我们用python，有零基础入门视频教学，都是非常简单容易上手的。
计算机语言，差不多都有自己擅长的领域。除了生孩子外啥都是长项的语言暂时还没有。开个玩笑。比如，汇编语言，在开发单片机、写底层软件时效率可以很高，编译出的可执行程序体积也很小。但是，移值性、编写速度、程序的可读性都不好。再举一例，BASIC，代码好写好改，甚至微软的OFFICE套件中VBA也是基础模块，熟悉了VBA，能能连接SQLSERVER数据库干太多太多事情，我曾经用Basic语言写了一个从ER...
看了半天回答，忍不住说一句我给你一个思路和一个我看起来过得去的选择：入门初学、自学，这个条件意味着：一定要选择可以快速看到学习成果的语言，这样才能一直维持学习的热度。并且不能太冷门。在TOP10 的语言里面，python是不错的选择：解释型，支持广泛，教程众多。当然top10。选择哪个都不错，但初学者一定记住：一门语言学到精通以后再考虑其他语言，不要把语言学杂了。以上纯属个人经验，我是从汇编开始学...
ucloud来过我们公司分享过他们的经验，他们做的年限已经不短了，但是在高可用，容灾部分还不是足够的完善。 ucloud云是现在我们正在用的，基本上线上服务器我们不会用它的，会议用，听说比较稳定。 网易云这个感觉一般般了，有同学在网易工作，听说他们自己搭服务都不用他们的云服务器，可见效果。 京东云感觉是凑热闹的吧，先把自己的双11，双12能撑起来就好了。 接下来就是ucloud云和uclo...
