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AI训练

阿里开源!轻量级深度学习端侧推理引擎 MNN

AI训练
Jun 26,2019

阿里妹导读:近日,阿里正式开源轻量级深度学习端侧推理引擎“MNN”。AI科学家贾扬清如此评价道:“与 Tensorflow、Caffe2 等同时覆盖训练和推理的通用框架相比,MNN 更注重在推理时的加速和优化,解决在模型部署的...

谈谈机器学习与传统编程之间的区别

AI训练
Jun 26,2019

有些人认为 AI 和 ML 被过分夸大了,认为它们只不过是写一些 if 语句,或者仅仅是和编程有关的玩意儿,但我建议你对这些观点进行仔细的思考和分辨。在本文中,我将对它们涉及到的术语进行比较,并展示这两个领域...

使用机器学习和深度学习技术预测股票价格

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Jun 26,2019

预测股市的走势是最困难的事情之一。影响预测的因素很多 - 包括物理因素与心理因素,理性行为和非理性行为等。所有这些因素结合在一起共同导致股价波动,很难以高精度预测。

阿里搜索推荐系统又双叒叕升级了?!

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Jun 26,2019

阿里妹导读:搜索导购产品作为搜索的流量入口,承载了为用户导购推荐、搜索流量分流的重要功能。主要产品包括:首页底纹、下拉推荐、搜索发现、导航、历史搜索等。经过几年的探索和积累,各个产品越发地成熟,机...

GPT-2,吓坏创造者的「深度造假写手」

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Jun 26,2019

简评: 今年二月份刷屏的 GPT-2 着实厉害,那个生成续写故事的例子更是效果好到吓人一跳,它到底有多厉害,本文略微讲讲。更详细的信息可参考文末 OpenAI 的博客链接。

谷歌发布的Translatotron是什么?

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Jun 26,2019

作为中国人,学好英语这件事从小学开始就让人苦恼,近些年随着AI的快速发展,语言差异是否会缩小甚至被消灭成了热门话题。在5月15日,谷歌AI在博客平台发出一篇文章,正式介绍了一款能保留原声的“同声传译”黑科技...

一文读懂深度学习:从神经元到BERT

AI训练
Jun 26,2019

阿里妹导读:自然语言处理领域的殿堂标志 BERT 并非横空出世,背后有它的发展原理。今天,蚂蚁金服财富对话算法团队整理对比了深度学习模型在自然语言处理领域的发展历程。从简易的神经元到当前最复杂的BERT模型...

无所不能的深度学习?

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Jun 26,2019

古往今来,人类一直在探求科技的极限。随着信息技术在21世纪的爆发,数据科学与人工智能技术迎来自己的春天,尤其是以深度学习为基础的人工智能技术可谓是大放异彩,在诸多领域远胜人类,并且如人脸识别这样的技...

如何将深度学习训练速度提升一百倍?PAISoar 来了

AI训练
Jun 26,2019

阿里妹导读:得力于数据规模增长、神经网络结构的演进和计算能力的增强,深度学习的图像处理、语音识别等领域取得了飞速发展。随着训练数据规模和模型复杂度的不断增大,如何充分利用分布式集群的计算资源加快训...

深度学习之卷积神经网络经典模型

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Jun 26,2019

在CNN的应用中,文字识别系统所用的LeNet-5模型是非常经典的模型。LeNet-5模型是1998年,Yann LeCun教授提出的,它是第一个成功大规模应用在手写数字识别问题的卷积神经网络,在MNIST数据集中的正确率可以高达99....

在 Google Colab 中快速实践深度学习

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Jun 26,2019

Colaboratory 是一个免费的 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行。借助 Colaboratory,我们可以在浏览器中编写和执行代码、保存和共享分析结果,以及利用强大的计算资源,包含...

K近邻算法你掌握了吗?来测试一下就知道了!

AI训练
Jun 26,2019

如果你要问我两个机器学习中最直观明了且通俗易懂的算法——那必然就是K近邻算法和基于树的算法了。这两个算法都易于理解,也很容易解释,并且能够很好地去向人们展示。最近,我们就针对这两种算法,整理了一些测试...

一文带你看遍深度学习发展的成就历程(一)

AI训练
Jun 26,2019

在这篇文章中,作者将描述17年在机器学习领域中发生了什么有趣的重大发展,主要是深度学习领域。在17年中发生了很多事情,在作者停下来进行回顾的时候,他发现了这些发展的成就是非常壮观的,下面让我们来在作者的...

一文带你看遍深度学习发展的成就历程(二)

AI训练
Jun 26,2019

在这篇文章中,作者将描述17年在机器学习领域中发生了什么有趣的重大发展,主要是深度学习领域。在17年中发生了很多事情,在作者停下来进行回顾的时候,他发现了这些发展的成就是非常壮观的,下面让我们来在作者的...

机器学习导图系列(2):概念

AI训练
Jun 26,2019

机器学习导图系列教程旨在帮助引导开发者对机器学习知识网络有一个系统的概念,其中具体释义并未完善,需要开发者自己探索才能对具体知识有深入的掌握。本项目灵感来自Daniel Formoso的github开源项目。本文作者...

机器学习导图系列(3):过程

AI训练
Jun 26,2019

机器学习导图系列教程旨在帮助引导开发者对机器学习知识网络有一个系统的概念,其中有些具体释义并未完善,需要开发者自己探索才能对具体知识有深入的掌握。本项目灵感来自Daniel Formoso的github开源项目。本文...

机器学习导图系列(4):算法(含61公式)

AI训练
Jun 26,2019

机器学习导图系列教程旨在帮助引导开发者对机器学习知识网络有一个系统的概念,其中有些具体释义并未完善,需要开发者自己探索才能对具体知识有深入的掌握。本项目灵感来自Daniel Formoso的github开源项目。本文...

机器学习导图系列(5):机器学习模型及神经网络模型

AI训练
Jun 26,2019

机器学习导图系列教程旨在帮助引导开发者对机器学习知识网络有一个系统的概念,其中有些具体释义并未完善,需要开发者自己探索才能对具体知识有深入的掌握。本项目灵感来自Daniel Formoso的github开源项目。本文...

Machine Learning Mastery 博客文章翻译:深度学习与 Keras

AI训练
Jun 26,2019

目录 Keras 中神经网络模型的 5 步生命周期 在 Python 迷你课程中应用深度学习 Keras 深度学习库的二元分类教程 如何用 Keras 构建多层感知器神经网络模型 如何在 Keras 中检查深度学习模型 10 个用于 Amazon Web...

神经网络和深度学习

AI训练
Jun 26,2019

课程是吴恩达的深度学习专题,分为五个部分: 神经网络和深度学习 改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化 结构化机器学习项目 卷积神经网络 序列模型 我会以这五个部分为题记五份笔记,如果有人在看,欢迎...

贾扬清:我对人工智能方向的一点浅见

AI训练
Jun 26,2019

阿里妹导读:作为 AI 大神,贾扬清让人印象深刻的可能是他写的AI框架Caffe ,那已经是六年前的事了。经过多年的沉淀,成为“阿里新人”的他,对人工智能又有何看法?最近,贾扬清在阿里内部分享了他的思考与洞察,...

Searching with Deep Learning 深度学习的搜索应用

AI训练
Jun 26,2019

本文首发于 vivo 互联网技术微信公众号 [链接]作者:Eike Dehling翻译:杨振涛 本文由来自 Textkernel 的软件与数据工程师 Eike Dehling 于2018年10月23日发布与其Linkedin 的 pulse 上,已获得翻译授权。英文原...

语义分割浅析

AI训练
Jun 26,2019

背景 对图像而言,常见的任务是: 图像分类:提取类别特征,如:VGG19网络 目标检测:提取类别,位置特征,如:YOLO网络 语义分割(实例分割):提取类别,位置特征,针对每个像素,如:Deeplab网络 我们知道,在...

用C / C ++实现BP神经网络

AI训练
Jun 26,2019

最近跟着老师在学习神经网络,为了更加深刻地理解这个黑盒,我打算自己用C/C++将其实现一遍。今天忙活了好一会儿,终于实现了一个BP神经网络,后期还会陆续实现CNN神经网络之类的,也会发上来和大家一起分享的~

深度学习与机器学习的基本区别,你不能不知道!

AI训练
Jun 26,2019

机器学习和深度学习现在风靡一时!好像是在一瞬间,每个人都在谈论着它们 - 无论人们是否理解两者中间的差异!现在人们无论是否关注数据科学 - 都会听到过这两个术语。

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