NVIDIA和MIT的研究人员推出了一种新的视觉语言模型(VLM)预训练框架，名为VILA。这个框架旨在通过有效的嵌入对齐和动态神经网络架构，改进语言模型的视觉和文本的学习能力。VILA通过在大规模数据集如Coy0-700m上进行预训练，采用基于LLaVA模型的不同预训练策略进行测试。研究人员还引入了视觉指令调整方法，利用视觉语言数据集进行基于提示的指令调整来细化模型。VILA在视觉问答基准测试中...
NVIDIA和MIT的研究人员推出了一种新的视觉语言模型(VLM)预训练框架，名为VILA。这个框架旨在通过有效的嵌入对齐和动态神经网络架构，改进语言模型的视觉和文本的学习能力。VILA通过在大规模数据集如Coy0-700m上进行预训练，采用基于LLaVA模型的不同预训练策略进行测试。研究人员还引入了视觉指令调整方法，利用视觉语言数据集进行基于提示的指令调整来细化模型。VILA在视觉问答基准测试中...
ollama介绍在本地启动并运行大型语言模型。运行Llama 3、Phi 3、Mistral、Gemma和其他型号。Llama 3Meta Llama 3 是 Meta Inc. 开发的一系列最先进的模型，提供8B和70B参数大小（预训练或指令调整）。Llama 3 指令调整模型针对对话/聊天用例进行了微调和优化，并且在常见基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。安装pipinstallollama...
Perplexica是一个开源的人工智能搜索工具，也可以说是一款人工智能搜索引擎，它深入互联网以找到答案。受Perplexity AI启发，它是一个开源选择，不仅可以搜索网络，还能理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入式技术，以精细化结果，并提供附有来源的清晰答案。利用SearxNG保持最新和完全开源，Perplexica确保您始终获取最新的信息，而不会损害您的隐私。特点本地L...
Llama3-8B-Chinese-Chat 是基于 Meta-Llama-3-8B-Instruct 模型通过 ORPO进行微调的中文聊天模型。与原始的 Meta-Llama-3-8B-Instruct 模型相比，此模型显著减少了中文问题英文回答"和混合中英文回答的问题。此外，相较于原模型，新模型在回答中大量减少了表情符号的使用，使得回应更加正式。与 Llama-3-8B-nsturc...
