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摘要：事件检测和暂态特征提取需要高采样率的数据。代表左右观测窗的样本均值之差。将观测样点的一阶差分用于计算累计和以及变化趋势的判断。在这种情况下，数据样本的一阶差分的符号将出现和交替这一信息可以用来滤除由导致的虚警。 目录 1. 前言 2. 问题背景 2.1 相关研究回顾 2.2 负荷特征回顾 ...
1.GMM（高斯混合模型） 1.1GMM概述 1 GMM与K-means相比较属于软分类实现的方法是期望最大化（E-M算法）停止的条件：达到收敛主要分为两个步骤：训练与预言1.2原理讲解 高斯混合模型（Gaussian Mixed Model）指的是多个高斯分布函数的线性组合，理论上GMM可以拟合出任意类型的分布，通常用于解决同一集合下的数据包含多个不同的分布的...
