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  • MySQL in 查询,并通过 FIELD 函数按照查询条件顺序返回结果

    摘要:这一次,返回的结果则是李雷蓝色生死恋李雷这个杀手不太冷韩梅梅冰与火之歌韩梅梅天国的阶梯韩梅梅阿甘正传安华暴走漫画可以发现,这一次,我们得到的结果就是按照条件参数列表李雷韩梅梅安华进行排序后得到了。 从示例讲起 我们都非常习惯通过 MySQL 的 IN 函数来查询特定集合的数据,比如为了在 books 表中找出李雷、韩梅梅和安华写的书,我们可以有如下的 SQL: SELECT * FRO...

    Harpsichord1207 发布于存储与数据库
  • TensorFlow Serving入门

    摘要:针对这种情况提供了,可以将训练好的模型直接上线并提供服务。在年的开发者上便提出了。在实际的生产环境中比较广泛使用的通信手段是基于的,幸运的是从以后,也正式支持通信方式了。前  言 大家习惯使用TensorFlow进行模型的训练、验证和预测,但模型完善之后的生产上线流程,就变得五花八门了。针对这种情况Google提供了TensorFlow Servering,可以将训练好的模型直接上线并...

    Harpsichord1207 发布于人工智能
  • 模块化数据中心如何满足速度、敏捷和效率?

    摘要:模块化数据中心具有高度的灵活性,使组织能够定制总体尺寸外壳类型和冷却系统以及其他功能。此外,用于模块化数据中心的冷却装置比传统计算机房的空调装置能更有效地冷却。模块化数据中心更高的冷却效率有助于最大限度地减少闲置容量的问题。如今,企业IT团队认识到,部署IT基础设施的传统逐箱方法已不再适用,需要更快地推出新的应用程序和服务。这一现实有助于推动超融合基础设施和其他模块化预集成系统的采用。而这种...

    Harpsichord1207 发布于新闻资讯
  • Ian Goodfellow提出自注意力GAN,ImageNet图像合成获最优结果

    摘要:在这项工作中,我们提出了自注意力生成对抗网络,它将自注意力机制引入到卷积中。越高,表示图像质量越好。表将所提出的与较先进模型进行比较,任务是上的类别条件图像生成。 图像合成(Image synthesis)是计算机视觉中的一个重要问题。随着生成对抗网络(GAN)的出现,这个方向取得了显著进展。基于深度卷积网络的GAN尤其成功。但是,通过仔细检查这些模型生成的样本,可以观察到,在ImageNe...

    Harpsichord1207 发布于人工智能
  • 斯坦福:「目标检测」深度学习全面指南

    摘要:然而,幸运的是,目前更为成功的目标检测方法是图像分类模型的扩展。几个月前,发布了一个用于的新的目标检测。 随着自动驾驶汽车、智能视频监控、人脸检测和各种人员计数应用的兴起,快速和准确的目标检测系统也应运而生。这些系统不仅能够对图像中的每个目标进行识别和分类,而且通过在其周围画出适当的边界来对其进行局部化(localizing)。这使得目标检测相较于传统的计算机视觉前身——图像分类来说更加困难...

    Harpsichord1207 发布于人工智能
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