前端中等算法-无重复字符的最长子串

hyuan 发布于2019-08-26 10:40 / 1229人阅读

摘要：无重复字符的最长子串难度中等描述给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。输入输出解释因为无重复字符的最长子串是，所以其长度为。

无重复字符的最长子串 难度：中等 描述：

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

样例：

输入: "abcabcbb"

输出: 3

解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

输入: "bbbbb"

输出: 1

解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

输入: "pwwkew"

输出: 3

解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。

输入: "dvdf"

输出: 3

解释: 因为无重复字符的最长子串是 "vdf"，所以其长度为 3。

输入: "asjrgapa"

输出: 6

解释: 因为无重复字符的最长子串是 "sjrgap"，所以其长度为 6。

输入: "aabaab!bb"

输出: 3

解释: 因为无重复字符的最长子串是 "ab!"，所以其长度为 3。

输入: "abcb"

输出: 3

解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

输入: "asljlj"

输出: 4

解释: 因为无重复字符的最长子串是 "aslj"，所以其长度为 4。

输入: "qwnfenpglqdq"

输出: 8

解释: 因为无重复字符的最长子串是 "fenpglqd"，所以其长度为 8。

思路分析：

关键在于在出现重复字符时，如何更新不重复字符的index

代码模板：

/**
 * @param {string} s
 * @return {number}
 */
var lengthOfLongestSubstring = function (s) {
}

想一想再看答案 代码：

用对象储存字符的位置, 出现重复字符时更新不重复字符的index。

var lengthOfLongestSubstring = function (s) {
    let obj = {}; // 用于储存字符出现的位置
    let res = 0; // 最大值
    let j = 0; // 不重复字符的index
    for (let i = 0; i < s.length; i++) {
        // 当前值是否在对象中存储过
        const value = obj[s[i]]
        if (value !== undefined) {
            // 更新上一次重复值的index
            // value + 1 跳过之前重复的字符
            // j: 之前不重复的index 重复字符 需要全部跳过
            j = Math.max(value + 1, j)

        }
        // 每个字符都计算一下最长不重复值 保存最大值
        // 不重复最长长度 = 当前index - 上一次重复值的index + index从0开始 长度从1开始
        res = Math.max(res, i - j + 1);
        // 存/更新 字符串index
        obj[s[i]] = i
    }
    return res;
};

从左到右，一个字符一个字符搜索，看是否重复。

var lengthOfLongestSubstring = function (s) {
    var i = 0, // 不重复字符的index
        res = 0; // 更新无重复字符的长度
    for (j = 0; j < s.length; j++) {
        // 查找：不重复字符-当前index之间 有没有出现当前字符
        let index = s.slice(i, j).indexOf(s[j])
        if (index === -1) {
            // 更新无重复字符的长度：当前index-不重复字符的index + 长度从1开始算
            res = Math.max(res, j - i + 1);
        } else {
            // 更新i = 不重复字符的index
            // 不重复字符的index = 原不重复的字符index + i-j中出现重复字符的index + 跳过该重复字符
            i = i + index + 1;
        }
    }
    return res;
};

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