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前端如何优化if/else

youkede / 1542人阅读

摘要:常见例子如何优雅地输出今天星期几今天星期日一二三四五六上面的例子可以看到表就是一个字符串参考资料表驱动法数据驱动编程

前端中的if/else

在编写业务代码的时候,经常会出现条件判断,如果判断条件众多,就会出现if/else天梯,如果新的业务场景出现,就需要再添加一个if/else,这样的代码维护起来,简直是灾难。

if (status === 0) {
  //do something
} else if (status === 1) {
  //do something
} else if (status === 2) {
  //do something
} else if (status === 3) {
  // do something
}

如果新的业务场景出现,status === 4,那就需要再写一个if else,这样的代码可读性太差了。

简单if/else ----> 三元表达式

我们先从最简单的方式if/else进行改写
场景:

if (status === 0) {
  action()
} else {
  do();
}

像上面的状态判断,其实是没有必要的,那么如何进行判断的改写呢?

消除else

上面的else没有什么必要

if (status === 0) {
  action()
}
do();
使用三元表达式
status === 0 ? action() : do()

这样是不是更加简洁?毫无疑问

if/else 天梯转变为switch 天梯

经过了简单的if/else,那么我们来看一下,多重if/else如果进行改写?可以通过switch进行改良代码

switch (status) {
  case 0: 
    // ...
  case 1:
    // ...
  case 2:
    // ...
  default:
    //...
}

但是这样无非只是将if else转变为了switch,提高了代码的可读性。当遇到新的场景的时候,还是需要到switch里面去修改对应的代码。

使用map,将代码配置化
定义一个map,里面存储对应的状态和对应状态的操作
const statusMap = new Map([
  [0, doStatusZero],
  [1, doStatusOne],
  [2, doStatusThree]
]);
// 当遇到对应的状态的时候,只需要
statusMap.get(status)();

如果可以的化,可以将配置文件抽离,形成一个配置文件,如果有新的状态改变,只需要改变配置文件就ok了。

匹配对应的规则

使用map的好处,是代码可行性和整洁性提高了一个层次,但是只适用于一个单一的判断规则。如果具备多个判断的时候怎么办?假如一个判断是这样的,if(status === 0 && done === true && success == true), 那这样map简单配置的方式就不可以了,那既然简单不行,那就来电稍微复杂点的呗。

本质上if/else逻辑是一种状态匹配,转变为计算机的方式就是模式匹配,单一的模式不能满足需要,那就创建一个多元模式匹配。

场景:需要判断三种状态 status/done/success

多元状态匹配,需要进行两步操作

判断状态是否匹配

匹配完成要完成的动作

基于上面两种行为,我们将map抽象为下面的方式

const judgeMap = new Map([
  [
    (status, done, success) => status === 0 && done === 1 && success === 1,
    () => {
      // do something
    }
  ],
  [
    (status, done, success) => status === 1 && done === 1 && success === 1,
    () => {
      // do something
    }
  ]
]);

for (let [rule, action] of judgeMap) {
  rule(status, done, success) && action()
}
总结
其实整个思想来源于表驱动法,使用表数据,存储对应的状态处理。其中表的概念,不局限于一个简单的map也可能是一个数组或者对象甚至是一个字符串,表的结构可以自己定义。
常见例子

如何优雅地输出今天星期几?

`今天星期${"日一二三四五六".charAt((new Date()).getDay())}`

上面的例子可以看到表就是一个字符串

参考资料

表驱动法
数据驱动编程

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