摘要：很多前端同学在看到数据结构和算法后会有一定的抵触心理，或者尝试去练习，但是被难倒，从而放弃。本文选择的数据结构和算法的类别均是出现频率最高，以及应用最广的类别。面试这是非常现实的一点，也是很多前端学习数据结构和算法的原因。
一、导读
据我了解，前端程序员有相当一部分对“数据结构”和“算法”的基础概念都不是很清晰，这直接导致很多人在看到有关这部分的内容就会望而却步。
实际上，当你了解了“数据结构”和“算法”存在的真正意义，以及一些实际的应用场景，对它有了一个整体的认知之后，你可能会对它产生强烈的兴趣。当然，它带将带给你的收益也是相当可观的。
很多前端同学在看到“数据结构”和“算法”后会有一定的抵触心理，或者尝试去练习，但是被难倒，从而放弃。
这很大一部分原因是因为你还不够了解学习他们的意义，或者没有掌握合理的练习方法。
实际上，当你有了一定的目的性，并且有了合理的练习方法，再来学习这部分内容会变得得心应手。
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在本文中，我就来分享一下我学习“数据结构”和“算法”的一些经验和方法。
后面我也会针对所有常见的数据结构和算法分类，进行全方位的梳理。
1.1 类别说明数据结构和算法的种类非常之多，拿树举例，树的种类包括：二叉树、B树、B+树、Trie树、红黑树等等，本文只选择了二叉树。
对前端来讲，没有必要对某些比较偏的类型和解法多做了解，一是浪费宝贵的时间，二是应用的不多。
本文选择的数据结构和算法的类别均是出现频率最高，以及应用最广的类别。
1.2 题目说明另外，做题时找对典型题目非常重要，可以让你更快速更高效的掌握知识，本文后面也会给出每种类型的典型题目供大家参考。
题目来源：
awesome-coding-js：我的前端算法开源项目，包括我做过的题目以及详细解析
leetcode
剑指offer
另外，我会在后面长期更新一个前端算法的专栏，对每类数据结构和算法进行详细的讲解，敬请期待。
二、为什么要学习数据结构和算法在学习某块内容之前，我们一定要首先明确为什么要学，而不是盲目的跟风。
这将更有利于你从学习的过程中获得收益，而且会为你的学习带来动力。
首先明确一点，学习数据结构和算法不一定就是记住二叉树、堆、栈、队列等的解题方法也不是死记硬背一些题目，如果你仅仅停留在这样的表面思想，那么你学习起来会非常痛苦。
2.1 解决问题的思想计算机只是一个很冰冷的机器，你给他下发什么样的指令，它就能作出什么样的反应。
而开发工程师要做的是如何把实际的问题转化成计算机的指令，如何转化，来看看《数据结构》的经典说法：
设计出数据结构， 在施加以算法就行了。
所以，很重要的一点，数据结构和算法对建立解决问题的思想非常重要。
如果说 Java 是自动档轿车，C 就是手动档吉普。数据结构呢？是变速箱的工作原理。你完全可以不知道变速箱怎样工作，就把自动档的车子从 A 开到 B，而且未必就比懂得的人慢。写程序这件事，和开车一样，经验可以起到很大作用，但如果你不知道底层是怎么工作的，就永远只能开车，既不会修车，也不能造车。如果你对这两件事都不感兴趣也就罢了，数据结构懂得用就好。但若你此生在编程领域还有点更高的追求，数据结构是绕不开的课题。2.2 面试
这是非常现实的一点，也是很多前端学习数据结构和算法的原因。
一般对待算法的态度会分为以下几类：
Google、Microsoft等知名外企在面试工程师时，算法是起决定性因素的，前端工程师也是一样，基本是每一轮都会考察，即使你有非常强的背景，也有可能因为一两道算法答的不好而与这样的企业失之交臂。
第二类，算法占重要因素的，国内的某些大厂在面试时，也会把数据结构和算法作为重要的参考因素，基本是面试必考，如果你达不到一定的要求，会直接挂掉。
第三类，起加分作用，很多公司不会把数据结构和算法作为硬性要求，但是也会象征性的出一些题目，当你把一道算法题答的很漂亮，这绝对是加分项。
可见，学好数据结构和算法对你跳槽更好的公司或者拿到更高的薪水，是非常重要的。
三、如何准备了解了数据结构和算法的重要性，那么究竟该用什么样的方法去准备呢？
3.1 全方位了解在学习和练习之前，你一定要对数据结构和算法做一个全方位的了解，对数据结构和算法的定义、分类做一个全面的理解，如果这部分做的不好，你在做题时将完全不知道你在做什么，从而陷入盲目寻找答案的过程，这个过程非常痛苦，而且往往收益甚微。
本文后面的章节，我会对常见的数据结构和算法做一个全方位的梳理。
3.2 分类练习当你对数据结构和算法有了一个整体的认知之后，就可以开始练习了。
注意，一定是分类练习！分类练习！分类练习！重要的事情说三遍。
我曾见过非常多的同学带着一腔热血就开始刷题了，从leetcode第一题开始，刚开始往往非常有动力，可能还会发个朋友圈或者沸点什么的
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