摘要：同时我还添加了语音播报的功能，而且还能将开门信息推送到微信上，这样就可以试试的看到有谁来开门了。
继最基础的IO口控制的学习，现在我来回顾我想要做的，嗯..我想要做一个基于opencv和树莓派的一个人脸识别的门禁，现在人脸识别有了，io控制大概清楚了..现在问题就是，如何通过人脸识别成功来控制io口输出电频?..
其实逻辑就是：如果这个人在人脸库里面，打开继电器进行开门，如果不在人脸库就关门。同时我还添加了语音播报的功能，而且还能将开门信息推送到微信上，这样就可以试试的看到有谁来开门了。
着手修改03_face_recognition.py文件，给它加上一个
if（识别成功）：
io口输出
这么一个逻辑过程
现在问题就是识别成功的这么一个判断条件，是不是能被我用到？..
这几句代码的意思是，当可信度小于100时，id会显示为用户输入的id，若可信度为0则为未知对象
对代码进行一个更新，当出现在摄像头之前的为可识别对象时，则输出GPIO从10-0，（后期更改的舵机输出固定的PWM来固定打角）
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