【程序员必会十大算法】之Prim算法

番茄西红柿发布于2021-09-28 09:36 / 2908人阅读

摘要：问题胜利乡有个村庄现在需要修路把个村庄连通各个村庄的距离用边线表示权比如距离公里问如何修路保证各个村庄都能连通并且总的修建公路总里程最短代码重点理解中的三层循环

问题

①胜利乡有7个村庄(A, B,C,D,E,F,G)，现在需要修路把7个村庄连通
②各个村庄的距离用边线表示(权)，比如A-B距离5公里
③问:如何修路保证各个村庄都能连通，并且总的修建公路总里程最短?

代码

重点理解createMinTree中的三层for循环

public class Main {    public static void main(String[] args) {        char[] data = {'A','B','C','D','E','F','G'};        int[][] weight = {                {10000,5,7,10000,10000,10000,2},                {5,10000,10000,9,10000, 10000,3},                {7,10000,10000,10000,8,10000,10000},                {10000,9,10000,10000,10000,4,10000},                {10000,10000,8,10006,10000,5,4},                {10000,10000,10000,4,5,10000,6},                {2,3,10000,10000,4,6,10000}};        MGraph mGraph = new MGraph(data.length);        mGraph.createGraph(data,weight);        mGraph.showGraph();        createMinTree(mGraph,0);    }    /**     *     * @param mGraph 表示图     * @param startIndex 表示开始的点的下标 比如从A开始，则传0     */    public static void createMinTree(MGraph mGraph,int startIndex){        if (mGraph.vertexNum == 0){            return;        }        //创建是否访问数组        boolean[] isVisited = new boolean[mGraph.vertexNum];        //全部初始化为 未访问        for (int i = 0;i < mGraph.vertexNum;i++){            isVisited[i] = false;        }        //将开始的点 设置成 已访问        isVisited[startIndex] = true;        //创建遍历到的两个点的下标        int v1 = -1;        int v2 = -1;        //创建两点间距离，默认不可达        int v1Tov2 = 10000;        //总共 遍历mGraph.vertexNum - 1 次，因为是一条边一条边遍历的，生成最小生成树的时候，边的数目==点的数目-1        for (int k = 0;k < mGraph.vertexNum - 1;k++){            //每一次都要遍历 已访问的节点集合 和 未访问的节点集合            //但是这个集合我们没创建出来，所以只能通过遍历所有的点，通过isVisited进行筛选            for (int i = 0;i < mGraph.vertexNum;i++){                for (int j = 0;j < mGraph.vertexNum;j++){                    //如果有一个点已经访问，另外一个点没有被访问，且两点间可达或者距离比当前记录的举例还要小                    if (isVisited[i] && !isVisited[j] && mGraph.weight[i][j] < v1Tov2){                        //将v1Tov2更新                        v1Tov2 = mGraph.weight[i][j];                        v1 = i;                        v2 = j;                    }                }            }            //遍历一次，得到两个点，即一个边，把这个边记录下来            System.out.println("边<"+ mGraph.data[v1] + "," + mGraph.data[v2]+"> 权值:"+ v1Tov2);            //然后为下一次遍历做初始化操作            isVisited[v2] = true;            v1Tov2 = 10000;        }    }}//这是图class MGraph{    //节点数目    int vertexNum;    //节点    char[] data;    //边的权值    int[][] weight;    MGraph(int vertexNum){        this.vertexNum = vertexNum;        data = new char[vertexNum];        weight = new int[vertexNum][vertexNum];    }    //图的创建    public void createGraph(char[] mData,int[][] mWeight){        if (vertexNum == 0){            return;//节点数目为0 无法创建        }        for (int i = 0;i < data.length;i++){            data[i] = mData[i];        }        for (int i = 0;i < mWeight.length;i++){            for (int j = 0;j < mWeight.length;j++){                weight[i][j] = mWeight[i][j];            }        }    }    //打印图    public void showGraph(){        if (vertexNum == 0){            return;        }        for (int[] oneLine: weight){            for (int oneNum: oneLine){                System.out.print(oneNum + " ");            }            System.out.println();        }    }}

结果

边<A,G> 权值:2边<G,B> 权值:3边<G,E> 权值:4边<E,F> 权值:5边<F,D> 权值:4边<A,C> 权值:7

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