摘要：中库的相关概念以及安装教程中库的相关概念模块包库第三方库的安装在线安装离线安装中库的相关概念模块在介绍库之前首先介绍一下模块模块从定义上来说是包含并且有组织的代码片段。
在介绍库之前，首先介绍一下模块
模块从定义上来说是包含并且有组织的代码片段。
这样说起来可能会有一些难以理解，通俗地来讲，就是将写的代码保存为一个.py文件，这个文件就叫做一个模块
在Python中，我们可以简单地利用import方法导入一个模块
代码案例，首先写好一个代码，并且命名为moudule.py
def hello_word(): print('hello word!')再写一个代码example.py，引用刚才的模块
import moudulemoudule.hello_word()执行结果
hello word!需注意的是，moudule.py与example.py需要放到同一个文件夹里面
目录结构如上
如果两个程序文件不在同一个目录下面该如何引用呢？这时，我们就需要介绍一下包的概念了
从定义上来讲，包是一个有层次的文件目录结构，它定义了由n个模块或者n个子包组成的Python应用程序执行环境。
通俗来讲的话，包就是一个文件夹，里面含有很多程序文件，定义了很多模块，我们可以通过引用包来引用预先写好的程序代码。普通的文件夹和包最大的区别就在于，包含有__init__.py程序文件(注意，__init__.py可以是空的，但是不能没有这个文件)。
代码案例，再定义一个moudule2.py程序文件
def sum(a,b): print(a+b)将上文定义好的moudule.py与moudule2.py放在同一个目录下，并且名为package，
再从package文件中新建一个空程序文件__init__.py，最后package的目录如下：
最后，再从package文件外面新建一个程序文件，命名为example.py
from package import moudule2# 也可以利用如下语句引用# import package.moudule2moudule2.sum(1,2)运行结果
3库从定义上来说，就是具有相关功能模块的集合。
通俗来讲就是别人提前写好的功能模块，如在数据处理上常用的pandas、numpy、matplotlib，图像处理上常用的opencv，机器学习方面常用的sklearn，深度学习方面常用的PyTorch、TensorFlow等等。这些都是别人预先写好的程序代码，被封装为一个个函数方法，直接调用函数名就可以实现相应的功能。
库的分类：
第三方库的安装有在线与离线之分
可以利用pip，执行如下命令来安装
pip install + (库名)比如安装opencv，可以执行如下命令(由于OpenCV有Python、C、Java等语言的区分，因此会加上后缀-python，大部分情况下，安装过程中指定库名的指令与库名相同)
该指令执行的过程需要联网
pip install opencv-python出现如下结果，就代表安装成功
有的时候一个库可能有一些附属库(就是在库A的程序中，出现了库B的程序，B就叫A的附属库)，在线安装中，程序会默认安装附属库。如上图，numpy就是opencv的附属库，在安装opencv的时候，会同时安装numpy
离线安装就是提前下载库的安装包，然后执行pip指令，来安装库。指令的执行过程不需要联网
最全的Python库安装包地址：https://pypi.org/
在搜索框中输入想要安装的库名称，然后点击搜索，这里以opencv-python为例
点击opencv-python 4.5.3.56
根据不同的python版本以及操作系统版本，选择合适的安装包。
注：cp代表Python，cp36就代表python3.6
然后打开命令提示符，输入如下指令进行安装
pip install + (安装包名称)出现下图，代表安装成功：
文：齐鲁工业大学 云灵未来人工智能协会 AIDC017
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