【算法】归并排序

RebeccaZhong 发布于2021-11-25 09:43 / 984人阅读

摘要：将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。

前几天卡一个警告卡了几天，vs2019真让人头秃
直接进入正题吧。

之前介绍的排序算法：

归并排序

归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。

将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。

文章目录

归并排序

一、归并排序-递归

1. 图解思路

时间复杂度: O(n*logn)

空间复杂度：O(n)

递归退出条件：

if (left >= right){	return;}

开始作比较，放到tmp里面，再拷贝回原数组

以此类推

2. 代码

//归并排序void _MergeSort(int* a, int left, int right, int* tmp){	if (left >= right)	{		return;	}		int mid = (left + right) / 2;	//左右递归，	_MergeSort(a, left, mid, tmp);	_MergeSort(a, mid + 1, right, tmp);	int begin1 = left;	int end1 = mid;	int begin2 = mid + 1;	int end2 = right;	int i = left;	while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)	{		if (a[begin1] > a[begin2])		{			tmp[i++] = a[begin2++];		}		else		{			tmp[i++] = a[begin1++];		}	}	while (begin1 <= end1)	{		tmp[i++] = a[begin1++];	}	while (begin2 <= end2)	{		tmp[i++] = a[begin2++];	}	//tmp数组拷贝回a	for (int j = left; j <= right; ++j)	{		a[j] = tmp[j];	}}void MergeSort(int* a, int n){	int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);	if (tmp == NULL)	{		printf("malloc fail");		exit(-1);	}	_MergeSort(a, 0, n - 1, tmp);	free(tmp);	tmp = NULL;}

3. 测试

二、归并排序-非递归

1. 图解思路

以此类推 i = i + gap后

最后gap = 4的时候，再执行一次

但需要注意数组越界的问题，刚才的例子是以偶数数组为例

如果是奇数会存在数组越界的问题

退出循环条件：gap >= n

将刚才偶数例子去除一个数

情况1：begin2 和 end2 都越界

其实就是不用归并

情况2：end2 越界

将刚才偶数数组加上一个数

情况3：end1 越界

2. 代码

//归并非递归void MergeSortNonR(int* a, int n){	int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);	if (tmp == NULL)	{		printf("malloc fail");		exit(-1);	}	int gap = 1;	while (gap < n)	{		for (int i = 0; i < n; i += 2 * gap)		{			int begin1 = i;			int end1 = i + gap - 1;			int begin2 = i + gap;			int end2 = i + 2 * gap - 1;			int index = i;			if (end1 >= n || begin2 >= n)			{				break;			}			if (end2 >= n)			{				end2 = n - 1;			}			while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)			{				if (a[begin1] < a[begin2])				{					tmp[index++] = a[begin1++];				}				else				{					tmp[index++] = a[begin2++];				}			}			while (begin1 <= end1)			{				tmp[index++] = a[begin1++];			}			while (begin2 <= end2)			{				tmp[index++] = a[begin2++];			}			//tmp数组拷贝回a			for (int j = i; j <= end2; ++j)			{				a[j] = tmp[j];			}		}		gap *= 2;	}	free(tmp);	tmp = NULL;}

vs2019可能会出现

奇怪的警报，但是我测试了很多用例都没事

可能是编译器错误

3. 运行结果

混合云专线服务归并排序算法归并排序二路归并排序 java归并排序

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/125027.html

归并排序 - Algorithms, Part I, week 3 MERGESORTS

摘要：两个单元素数组的合并实际就是对这两个数进行了排序，即变为，同样再对后一组的两个数归并排序，即变为，再将两单元数组归并成四单元数组即和归并为。前言本周讲解两个50多年前发明，但今天仍然很重要的经典算法 (归并排序和快速排序) 之一 -- 归并排序，几乎每个软件系统中都可以找到其中一个或两个的实现，并研究这些经典方法的新变革。我们的涉及范围从数学模型中解释为什么这些方法有效到使这些算法...

Jokcy 2019-08-19 11:35 评论0 收藏0
JavaScript算法 ,Python算法,Go算法,java算法,系列之归并排序

摘要：常见的内部排序算法有插入排序希尔排序选择排序冒泡排序归并排序快速排序堆排序基数排序等。用一张图概括归并排序英语，或，是创建在归并操作上的一种有效的排序算法，效率为。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括： showImg(https://segmentfault.com/img/bVNwuO?w=966&h=...

zhou_you 2019-08-16 10:34 评论0 收藏0
JavaScript算法 ,Python算法,Go算法,java算法,系列之归并排序

摘要：常见的内部排序算法有插入排序希尔排序选择排序冒泡排序归并排序快速排序堆排序基数排序等。用一张图概括归并排序英语，或，是创建在归并操作上的一种有效的排序算法，效率为。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括： showImg(https://segmentfault.com/img/bVNwuO?w=966&h=...

caoym 2019-07-31 10:56 评论0 收藏0
JavaScript算法 ,Python算法,Go算法,java算法,系列之归并排序

摘要：常见的内部排序算法有插入排序希尔排序选择排序冒泡排序归并排序快速排序堆排序基数排序等。用一张图概括归并排序英语，或，是创建在归并操作上的一种有效的排序算法，效率为。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括： showImg(https://segmentfault.com/img/bVNwuO?w=966&h=...

microcosm1994 2019-08-20 16:30 评论0 收藏0
Javascript算法——归并排序

摘要：常见的内部排序算法有插入排序希尔排序选择排序冒泡排序归并排序快速排序堆排序基数排序等。这里主要介绍归并排序。一图胜千言归并排序算法描述归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。若将两个有序表合并成一个有序表，称为路归并。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。这里主要介绍归并排序。一图胜千言： showImg(ht...

cheukyin 2019-08-20 15:26 评论0 收藏0